די פּראַקטיש ינסייץ פון IoT הומידיטי סענסאָרס

אין אַ תקופה ווו דאַטן דרייווז דיסיזשאַנז, IoT הומידיטי סענסאָרס האָבן ווערן מער ווי נאָר אַ געצייַג; זיי זענען אַ קריטיש קאָמפּאָנענט אין פילע ינדאַסטריז. אָבער, פֿאַר יענע פון ​​​​אונדז וואָס האָבן ינאַגרייטיד די סיסטעמען, מיר וויסן אַז עס איז נישט אַזוי פּלוג-און-שפּיל ווי עטלעכע קען יבערנעמען.

פארשטאנד די באַסיקס

זאל ס אָנהייבן פון די אָנהייב. א פּראָסט מיסקאַנסעפּשאַן איז אַז ימפּלאַמענינג יאָט סיסטעמען, ספּעציעל הומידיטי סענסאָרס, איז סטרייטפאָרווערד. אבער ווער עס יז וואס ס שטעלן אַרויף אַ פולשטענדיק סיסטעם ווייסט אַז עס איז לייערד מיט קאַמפּלעקסיטי. די נסיעה פון סאַלעקטינג די רעכט סענסער צו אַקשלי מאַכן זינען פון די דאַטן עס קאַלעקץ איז אָנגעפילט מיט טשאַלאַנדזשיז.

פֿאַר בייַשפּיל, ווען מיר אין Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. (איר קענט באַזוכן אונדזער וועבזייטל ביי Syfyfountain.com) באטראכט צו נוצן IoT סענסאָרס אין אונדזער פּראַדזשעקס, די ערשט אַרבעט איז געווען צו פֿאַרשטיין די וועריינג רעקווירעמענץ פון יעדער פּלאַץ. א סענסער וואָס אַרבעט פֿאַר אַ געשעפט פאָנטאַן קען נישט זיין פּאַסיק פֿאַר אַ יידל גאָרטן סוויווע.

די וויכטיקייט פון סאַלעקטינג די רעכט סענסער קענען ניט זיין אָוווערסטייטיד. טעמפּעראַטור פלאַקטשויישאַנז, ילעקטראָומאַגנעטיק ינטערפיראַנס און אפילו די אַרקאַטעקטשער פון דער געגנט קען ווירקן סענסער פאָרשטעלונג. מיר האָבן אָפט געפֿונען זיך אין די לאַבאָראַטאָריע, טעסטינג פאַרשידענע קאַנפיגיעריישאַנז, נאָר צו באַקומען די רעכט וואָג.

ינטעגראַטיאָן טשאַלאַנדזשיז

אַמאָל איר האָט אויסדערוויילט דיין סענסאָרס, דער ווייַטער כערדאַל איז ינאַגריישאַן. דאס איז ווו טעאָריע טרעפן פאַקט. קאַנעקטינג די סענסאָרס אין יגזיסטינג סיסטעמען אָדער בויען נייַע נעטוואָרקס פֿון קראַצן קענען זיין דאָנטינג. קאָמפּאַטיביליטי ישוז אָפט אויפשטיין, פאדערן מנהג סאַלושאַנז.

נעמען, למשל, אַ פּראָיעקט וואָס מיר זענען געווען ינוואַלווד אין לעצטע זומער. מיר האָבן ימפּלאַמענאַד אַ נעץ פון סענסאָרס אַריבער אַ גרויס פּאַרק. יעדער סענסער האט צו יבערגעבן צוריק צו אַ סענטראַלייזד סיסטעם. מיר זענען דורכגעגאנגען אַ פּראָצעס-און-טעות פּראָצעס, האַנדלינג מיט דיסראַפּשאַנז רעכט צו דער פּאַרק ס ינפראַסטראַקטשער. עס האָט גענומען אַ מישן פון פאַרשידענע פּראָטאָקאָלס צו באַקומען סימלאַס דאַטן לויפן.

דערצו, די לויטער באַנד פון דאַטן קענען זיין אָוווערוועלמינג. מיר האָבן געהאט קאַסעס וואָס מיר אַנדערעסטאַמאַט די נויטיק דאַטן פּראַסעסינג קאַפּאַציטעט, ריזאַלטינג אין אָפּשטיי און דערענדיקט דאַטאַסעץ. עס איז אַ רוקי גרייַז, אָבער איינער וואָס אפילו יקספּיריאַנסט פּראָפעססיאָנאַלס קענען טייל מאָל פאַרזען. פאַקטיש-צייט דאַטן פּראַסעסינג ריקווייערז שטאַרק באַקענד שטיצן.

דאַטאַ יוטאַלאַזיישאַן

איצט, מיט אַלע די דאַטן איז איין זאַך, אָבער ניצן עס יפעקטיוולי איז אן אנדער. פֿאַר Shenyang Fei Ya, די נויט צו יבערמאַכן רוי דאַטן אין אַקטיאָנאַבלע ינסייץ איז געווען קלאָר פריער. עס איז אין דעם בינע אַז פילע פירמס געפֿינען זיך סטאַק. די דאַטן זענען דאָרט, אָבער וואָס ווייַטער?

מיר האָבן ינוועסטאַד שווער אין אַנאַליסיס מכשירים און טריינינג. דורך ינטערפּרעטינג הומידיטי לעוועלס איבער צייַט, מיר קענען פאָרויסזאָגן וישאַלט באדערפענישן אָדער סטרויערן וואַסער סיסטעמען פּריעמפּטיוולי. דעם פּראָואַקטיוו צוגאַנג האט געראטעוועט אונדז און אונדזער קלייאַנץ היפּש קאָס און צייט.

איין ביישפּיל וואָס קומט צו מיינונג איז געווען אַ פּרויעקט ווו פאַקטיש-צייט דאַטן געהאָלפֿן פאַרמייַדן אַ פּאָטענציעל וואַסער דוחק דורך ידענטיפיצירן ירעגיאַלער פּאַטערנז אין הומידיטי לינגקט צו יוואַפּעריישאַן רייץ. די ינסייט ערלויבט אונדז צו סטרויערן די סיסטעם איידער עס איז געווארן אַ טייַער פּראָבלעם.

לעקציעס געלערנט

דורך יאָרן פון פּראָצעס, טעות און לערנען, עטלעכע לעקציעס האָבן סטאַק מיט אונדז. ערשטער, טאָן ניט אַנדערעסטאַמאַט די סוויווע. עס איז נישט בלויז די ספּעקס פון די סענסער; עס איז ווי זיי דורכפירן אין פאַקטיש-וועלט טנאָים וואָס קאַונץ. שטענדיק לויפן פעלד טעסץ.

רגע, מיטאַרבעט איז דיין פרייַנד. ארבעטן מיט סאַפּלייערז און טעק עקספּערץ קענען צושטעלן נייַע פּערספּעקטיווז און סאָלווע פּאָנעם ינסערמאַונטאַבאַל פּראָבלעמס. מיר האָבן אָפט געבראכט אַרויס עקספּערץ ווען ינערלעך רעסורסן זענען אויסגעשטרעקט דין.

צום סוף, קיינמאָל פאַרגעסן די מענטשלעך עלעמענט. טראַינינג טימז צו פֿאַרשטיין און האַנדלען אויף דאַטן איז קריטיש. טעכנאָלאָגיע קענען צושטעלן דאַטן, אָבער מענטשן איבערזעצן עס אין מינינגפאַל אַקשאַנז. דעם מיטל קעסיידערדיק לערנען און אַדאַפּטיישאַן אין דיין אַפּעריישאַנאַל מאַנשאַפֿט.

קוק פאָרויס

די צוקונפֿט פון IoT הומידיטי סענסאָרס איז פּראַמאַסינג, מיט אַדוואַנסיז אין אַי און מאַשין לערנען גרייט צו פאַרבעסערן זייער קייפּאַבילאַטיז. אין Shenyang Fei Ya, מיר זענען יקסייטאַד וועגן די פּראַספּעקס. זיי עפענען טירן צו מער פּרידיקטיוו וישאַלט, סמאַרטער סיסטעמען און לעסאָף מער סאַסטיינאַבאַל פּראַדזשעקס.

אָבער, אפילו מיט טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנסיז, די פאַנדאַמענטאַלז בלייבן די זעלבע. עס איז וועגן צו פֿאַרשטיין די באדערפענישן, סעלעקטירן די רעכט מכשירים און מאַכן זיכער אַז אַלץ קאַמיונאַקייץ יפעקטיוולי. עס איז קיינמאָל נאָר וועגן קאַלעקטינג דאַטן; עס איז וועגן מאכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז.

אין מסקנא, כאָטש IoT סענסאָרס האָבן רעוואַלושאַנייזד די וועג מיר צוגאַנג ינווייראַנמענאַל דאַטן, עס איז קריטיש צו געדענקען אַז זייער ימפּלאַמענטיישאַן און נוצן וועט שטענדיק דאַרפן אַ באַלאַנסט מישן פון טעכנאָלאָגיע, עקספּערטיז און אַ פאַרבינדן פון מענטש ינטוישאַן.