iot نەملىك سېنزورى

IoT نەملىك سېنزورىنىڭ ئەمەلىي چۈشەنچىسى

سانلىق مەلۇمات قارار چىقىرىدىغان دەۋردە ، IoT نەملىك سېنزورى پەقەت بىر قورالغا ئايلىنىپ قالدى. ئۇلار نۇرغۇن كەسىپلەردە ھالقىلىق تەركىب. قانداقلا بولمىسۇن ، بۇ سىستېمىلارنى بىرلەشتۈرگەن ئارىمىزغا نىسبەتەن ، ئۇنىڭ بەزىلەر ئويلىغاندەك قىستۇرما ۋە قويۇش ئەمەسلىكىنى بىلىمىز.

ئاساسنى چۈشىنىش

باشتىن باشلاپ باشلايلى. كۆپ ئۇچرايدىغان خاتا قاراش ، بولۇپمۇ IoT سىستېمىسىنى يولغا قويۇش نەملىك سېنزورى، تۈز. ئەمما ئەتراپلىق سىستېما ئورناتقان ھەر قانداق ئادەم ئۇنىڭ مۇرەككەپلىكىنى بىلىدۇ. توغرا سېنزورنى تاللاشتىن ئۇ توپلىغان سانلىق مەلۇماتلارنى ھەقىقىي مەنىگە يەتكۈزۈش مۇساپىسى رىقابەتكە تولغان.

مەسىلەن ، بىز شېنياڭ فېي يا سۇ سەنئەت مەنزىرە قۇرۇلۇش چەكلىك شىركىتىدە (تور بېتىمىزنى زىيارەت قىلسىڭىز بولىدۇ) syfyfountain.com) تۈرلىرىمىزدە IoT سېنزور ئىشلىتىشنى ئويلاشقاندا ، دەسلەپكى ۋەزىپە ھەر بىر تور بېكەتنىڭ ئوخشىمىغان تەلەپلىرىنى چۈشىنىش ئىدى. سودا فونتاندا ئىشلەيدىغان سېنزور نازۇك باغ مۇھىتىغا ماس كەلمەسلىكى مۇمكىن.

توغرا سېنزورنى تاللاشنىڭ مۇھىملىقىنى تىلغا ئالغىلى بولمايدۇ. تېمپېراتۇرىنىڭ داۋالغۇشى ، ئېلېكتر ماگنىت ئارىلىشىشى ، ھەتتا بۇ رايوننىڭ قۇرۇلمىسى سېنزورنىڭ ئىقتىدارىغا تەسىر كۆرسىتىشى مۇمكىن. بىز دائىم مۇۋاپىق تەجرىبىگە ئېرىشىش ئۈچۈن تەجرىبىخانىدا ئۆزىمىزنى بايقىدۇق ، ئوخشىمىغان سەپلىمىلەرنى سىنىدۇق.

بىرىكتۈرۈش خىرىسى

سېنزورىڭىزنى تاللىغاندىن كېيىن ، كېيىنكى توسالغۇ بىر گەۋدىلىشىش. بۇ يەردە نەزەرىيە رېئاللىققا ماس كېلىدۇ. بۇ سېنزورلارنى ھازىرقى سىستېمىغا ئۇلاش ياكى يېڭى تورلارنى باشتىن-ئاخىر قۇرۇش مۈشكۈل. ماسلىشىش مەسىلىسى ھەمىشە پەيدا بولۇپ ، ئىختىيارى ھەل قىلىشنى تەلەپ قىلىدۇ.

مەسىلەن ، بىز ئۆتكەن يىلى يازدا قاتناشقان بىر تۈرنى ئالايلى. بىز چوڭ باغچىدا سېنزور تورىنى يولغا قوياتتۇق. ھەر بىر سېنزور مەركەزلىك سىستېمىغا قايتا ئالاقىلىشىشى كېرەك ئىدى. بىز سىناق ۋە خاتالىق جەريانىنى باشتىن كەچۈردۇق ، باغچىنىڭ ئۇل ئەسلىھەلىرى سەۋەبىدىن قالايمىقانچىلىقلارنى بىر تەرەپ قىلدۇق. يوچۇقسىز سانلىق مەلۇمات ئېقىمىغا ئېرىشىش ئۈچۈن ئوخشىمىغان كېلىشىملەرنى ئارىلاشتۇردى.

ئۇنىڭ ئۈستىگە ، سانلىق مەلۇماتنىڭ كۆپلۈكى كىشىنى ھەيران قالدۇرىدۇ. بىز ئېھتىياجلىق سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش ئىقتىدارىنى تۆۋەن مۆلچەرلەپ ، سانلىق مەلۇماتلارنىڭ ئارقىدا قېلىشى ۋە تولۇق بولماسلىقىنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدىغان ئەھۋاللارغا دۇچ كەلدۇق. بۇ بىر خاتالىق ، ئەمما تەجرىبىلىك كەسپىي خادىملارمۇ بەزىدە سەل قارايدۇ. دەل ۋاقتىدا سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش كۈچلۈك ئارقا قوللاشنى تەلەپ قىلىدۇ.

Data Utilization

ھازىر ، بۇ سانلىق مەلۇماتلارنىڭ ھەممىسىگە ئېرىشىش بىر ئىش ، ئەمما ئۇنى ئۈنۈملۈك ئىشلىتىش باشقا بىر ئىش. شېنياڭ فېي ياغا نىسبەتەن خام ماتېرىيالنى ھەرىكەتچان چۈشەنچىگە ئۆزگەرتىشنىڭ ئېھتىياجى بالدۇرلا كۆرۈنەرلىك بولدى. بۇ باسقۇچتا نۇرغۇن شىركەتلەر ئۆزىنى تۇتۇۋالىدۇ. سانلىق مەلۇمات بار ، ئەمما كېيىنكىسى نېمە؟

بىز ئانالىز قوراللىرى ۋە تەربىيىلەشكە كۆپ مەبلەغ سالدۇق. ۋاقىتنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ نەملىك دەرىجىسىنى ئىزاھلاش ئارقىلىق ئاسراش ئېھتىياجىنى ئالدىن پەرەز قىلالايمىز ياكى سۇ سىستېمىسىنى ئالدىن تەڭشىيەلەيمىز. بۇ ئاكتىپ ئۇسۇل بىزنى ۋە خېرىدارلىرىمىزنى زور چىقىم ۋە ۋاقىت تېجەپ قالدى.

ئېسىمگە كېلىدىغان بىر مىسال ، دەل ۋاقتىدا سانلىق مەلۇماتلار پارغا ئايلىنىش نىسبىتى بىلەن مۇناسىۋەتلىك نەملىكتىكى قائىدىسىزلىك ئەندىزىسىنى پەرقلەندۈرۈش ئارقىلىق يوشۇرۇن سۇ يېتىشمەسلىكنىڭ ئالدىنى ئېلىشقا ياردەم بېرىدىغان تۈر. بۇ چۈشەنچە قىممەت باھالىق مەسىلىگە ئايلىنىشتىن بۇرۇن سىستېمىنى تەڭشىشىمىزگە يول قويدى.

ئۆگەنگەن دەرسلەر

كۆپ يىللىق سىناق ، خاتالىق ۋە ئۆگىنىش ئارقىلىق ، بىر قانچە دەرس بىزگە چاپلىشىپ قالدى. بىرىنچى ، مۇھىتقا سەل قارىماڭ. بۇ پەقەت سېنزورنىڭ ئۆلچىمى ئەمەس. ئۇلارنىڭ رېئال دۇنيا شارائىتىدا قانداق ئورۇندىغانلىقى مۇھىم. مەيدان سىناقلىرىنى ھەمىشە ئىجرا قىلىڭ.

ئىككىنچىدىن ، ھەمكارلىق سىزنىڭ دوستىڭىز. تەمىنلىگۈچىلەر ۋە تېخنىكا مۇتەخەسسىسلىرى بىلەن ھەمكارلىشىش يېڭى كۆز قاراش بىلەن تەمىنلەپ ، يەڭگىلى بولمايدىغان مەسىلىلەرنى ھەل قىلالايدۇ. ئىچكى بايلىق نېپىز سوزۇلغاندا بىز دائىم سىرتقى مۇتەخەسسىسلەرنى ئېلىپ كەلدۇق.

ئاخىرىدا ، ئىنسان ئېلېمېنتىنى ھەرگىز ئۇنتۇپ قالماڭ. گۇرۇپپىلارنى سانلىق مەلۇماتلارنى چۈشىنىش ۋە ھەرىكەت قىلىش ئۈچۈن تەربىيىلەش ئىنتايىن مۇھىم. تېخنىكا سانلىق مەلۇمات بىلەن تەمىنلەيدۇ ، ئەمما ئىنسانلار ئۇنى ئەھمىيەتلىك ھەرىكەتكە ئايلاندۇرىدۇ. بۇ مەشغۇلات گۇرۇپپىڭىزدىكى ئۈزلۈكسىز ئۆگىنىش ۋە ماسلىشىشنى كۆرسىتىدۇ.

ئالدىغا قاراش

كەلگۈسى IoT نەملىك سېنزورى ئۈمىدۋار ، سۈنئىي ئەقىل ۋە ماشىنا ئۆگىنىشىنىڭ تەرەققىياتىغا ئەگىشىپ ، ئۇلارنىڭ ئىقتىدارىنى ئۆستۈرىدۇ. شېنياڭ فېي يادا ، بىز بۇ ئىستىقبالدىن ھاياجانلاندۇق. ئۇلار تېخىمۇ ئالدىن پەرەز قىلىش ، تېخىمۇ ئەقىللىق سىستېما ۋە ئاخىرىدا تېخىمۇ سىجىل تۈرلەرگە ئىشىك ئاچىدۇ.

قانداقلا بولمىسۇن ، تېخنىكىلىق ئىلگىرىلەشلەر بىلەنمۇ ئاساسى يەنىلا ئوخشاش. ئۇ ئېھتىياجنى چۈشىنىش ، مۇۋاپىق قوراللارنى تاللاش ۋە ھەممە ئىشنىڭ ئۈنۈملۈك ئالاقە قىلىشىغا كاپالەتلىك قىلىش. بۇ ھەرگىزمۇ سانلىق مەلۇمات توپلاشلا ئەمەس. ئۇ توغرا قارار چىقىرىش.

خۇلاسىلىگەندە ، IoT سېنزورلىرى بىزنىڭ مۇھىت سانلىق مەلۇماتلىرىغا تۇتقان ئۇسۇلىمىزدا ئىنقىلاب ئېلىپ كەلگەن بولسىمۇ ، ئەمما شۇنى ئۇنتۇپ قالماسلىق كېرەككى ، ئۇلارنىڭ يولغا قويۇلۇشى ۋە ئىشلىتىلىشى ھەمىشە تەڭپۇڭ بولغان تېخنىكا ، تەجرىبە ۋە ئىنسانلارنىڭ تۇيغۇسىغا تەسىر كۆرسىتىدۇ.