Iot نەملىك سېنزورىنىڭ ئەمەلىي چۈشەنچىسى

سانلىق مەلۇمات قوزغاتقۇچ قارارى, Iot نەملىك سېنزورى پەقەت بىر قورالدىن ئېشىپ كەتتى. ئۇلار نۇرغۇن كەسىپلەردە ھالقىلىق تەركىب. لېكىن, بۇ سىستېمىلارنى بىرلەشتۈردىغانلار ئۈچۈن, بەزىلىرىنىڭ بوش ئورۇنلىق ئەمەسلىكىنى بىلىمىز.

ئاساسنى چۈشىنىش

باشتىن-ئاخىر باشلايلى. كۆپ ئۇچرايدىغان خاتا قاراش Iot سىستېمىسىنى يولغا قويغۇچى, بولۇپمۇ نەملىك سېنزور, ئۇدۇل. ئەمما ئۇنى بىرلەشتۈرگەنلەر ئۇنى توپگىر تۇراتتى. مۇۋاپىق سېنزورنى تاللاشتىكى مۇساپىنى ھەقىقىي چۈشىنىش ئۈچۈن, ئۇ توپلىغان سانلىق مەلۇماتلارنى ھەقىقىي چۈشىنىش.

مەسىلەن, شېنياڭ فېي قاۋى يا سۇ سەنئەت مەنزىرە رايونىدا بولغاندا, LTD. (تور بېتىمىزنى زىيارەت قىلالايسىز syfyfounta.com) تۈرمىگە كىرىشتە كۆز سېۋزورىدىن پايدىلىنىپ, دەسلەپكى ۋەزىپە ھەر بىر تور بېكەتنىڭ ئوخشىمىغان تەلىپىنى چۈشىنىۋاتاتتى. سودا مەيدانى ئۈچۈن ئىشلەيدىغان سېنزور ئىنچىكە باغۋەنچىلىك مۇھىتىغا ماس كەلمەسلىكى مۇمكىن.

مۇۋاپىق سېنزورنى تاللاشنىڭ ئەھمىيىتىدىن ئېشىپ كېتىشنىڭ مۇھىملىقى. تېمپېراتۇرا بۇرەسلاش, ئېلېكتر ماگنىت ئارىلىشىشى, ھەتتا بۇ رايوننىڭ بىناكارلىق ئۇنىۋېرسال نۇقتىسى ئۆرلىشى مۇمكىن. بىز ھەمىشە تەجرىبىخانىدا دائىم بىز ئىزدەيمىز, ئوخشىمىغان سەپلىمىنى سىناپ بېقىش ئۈچۈنلا باشقىچە سەپلىمىگە ئېرىشتۇق.

بىرلەشتۈرۈش خىرىس

سېنزامىڭىزنى تاللىغاندىن كېيىن, كېيىنكى توسالغۇ بىرلەشتۈرۈش. بۇ يەردە نەزەرىيە رېئاللىق بىلەن ئۇچرىشىدۇ. بۇ سېنزورلارنى ھازىرقى سىستېمىلارغا ئۇلاش ياكى Scratch دىن يېڭى تور بەرپا قىلغىلى بولىدۇ. ماسلىشىشچانلىقى مەسىلىسى دائىم پەيدا بولىدۇ, تەلەپچان ھەل قىلىش چارىسىنى تەلەپ قىلىدۇ.

مەسىلەن, بىز يېقىنقى يازدا بىز قاتناشقان بىر تۈر. بىز چوڭ باغچىغا سېنزور تورىنى يولغا قويدۇق. ھەر بىر سېنزور مەركەزلىك سىستېمىغا قايتا ئالاقىلىشىشقا مەجبۇر بولدى. بىز سىناق ۋە خاتالىق جەريانىدىن ئۆتتۇق, باغچىنىڭ ئۇل ئەسلىھەلىرى سەۋەبىدىن قالايمىقانچىلىق بىلەن شۇغۇللاندۇق. ئۇنىڭ يوچۇقسىز سانلىق مەلۇمات ئېقىمىغا ئېرىشىش ئۈچۈن ئوخشىمىغان كېلىشىملەرنى ئارىلاشتۇرۇۋەتتى.

ئۇنىڭ ئۈستىگە, سانلىق مەلۇماتلارنىڭ شېكىسىنىڭ شېكىرىنى ئۈزگىلى بولىدۇ. بىزدە بار بولغان سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش ئىقتىدارىغا ئېھتىياجلىق بولغان سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش ئىقتىدارىغا ئېھتىياجلىق بولغان ئەھۋاللار بار. بۇ بىر روكا خاتالىقى, ئەمما تەجرىبىلىك كەسپىي خادىملار ئاندا-ساندا سەل قاراشقا بولىدۇ. ھەقىقىي سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش كۈچلۈك ئارقا كۆرۈنۈشنى قوللاش تەلەپ قىلىدۇ.

سانلىق مەلۇمات ئىشلىتىش

ھازىر, بۇ سانلىق مەلۇماتلارنىڭ ھەممىسى بىر ئىشتەك, ئەمما ئۇنى ئۈنۈملۈك قوللىنىشچان. شېناڭ فاي ئۈچۈن خام سانلىق مەلۇماتلارنى كونترول قىلىشقا بولىدىغان چۈشەنچە بېرىشنىڭ ئېھتىياجى بالدۇرراق ئىكەنلىكىنى ئۆزگەرتىش كېرەك. بۇ سەھنىدە نۇرغۇن شىركەتلەر توختاپ قالدى. سانلىق مەلۇماتلار بارمۇ, ئەمما كېيىن نېمە?

ئانالىز قوراللىرى ۋە مەشىقتە زور مەبلەغ سالغان. ۋاقىتنىڭ ۋاقتىنىڭ ئۆتۈشىگە ئەگىشىپ, ئاسراش ئېھتىياجىنى مۆلچەرلەش ياكى سۇ سىستېمىسىنى ئالدىن پەرەز قىلالايمىز. بۇ ئاكتىپ ئۇسۇل بىزنى ۋە خېرىدارلارنىڭ ماھىيىتىمىز ۋە ۋاقىتنى تېجەپ قالدى.

ئەقىلگە يەتكۈزىدىغان بىر مىسال بولسا, ئاخىرقى ۋاقىتتىكى سانلىق مەلۇماتلار نەملىك بىلەن پارا بەرداشلىق نىسبىتىنى ئېنىقلاش ئارقىلىق يوشۇرۇن سۇ كەمچىل بولغان بىر تۈر. بۇ بىزنىڭ قىممەتتىن بۇرۇن سىستېمىنى تەڭشىشىگە يول قويماسلىققا يول قويدى.

ئۆگەنگەن دەرسلەر

كۆپ يىل سىناق قىلىش, خاتالىق ۋە ئۆگىنىش ئارقىلىق, بىر قانچە دەرس بىز بىلەن توختاپ قالدى. بىرىنچى, مۇھىتنى سەل قارىماڭ. ئۇ پەقەت سېنزورنىڭ تۈرلىرىلا ئەمەس ئۇلار دەل مۇشۇ دۇنياغا ئوخشاش ئۇيۇشما شارائىتتا ئىشلەيدۇ. ھەمىشە مەيدان سىناقلىرىنى ئىجرا قىلىڭ.

ئىككىنچى, ھەمكارلىشىش سىزنىڭ دوستىڭىز. تەمىنلىگۈچىلەر ۋە تېخنىكا مۇتەخەسسىسلىرى بىلەن ئىشلەش يېڭى كۆز قاراش بىلەن تەمىنلىيەلەيدۇ ۋە قارىماققا بېقىن بېقىلمايدىغان مەسىلىلەرنى ھەل قىلىدۇ. بىزدە دائىم ئىچكى بايلىقلار نېپىز قىلىنغاندا سىرتقى مۇتەخەسسىسلەرگە ئېلىپ كېلىندۇق.

ئاخىرىدا, ئىنسانلارنىڭ ئېلېمېنتلىرىنى ھەرگىز ئۇنتۇپ قالماڭ. تەربىيىلەش گۇرۇپپىلىرى سانلىق مەلۇماتلارنى چۈشىنىش ۋە ھەرىكەت ئىنتايىن مۇھىم. تېخنىكا سانلىق مەلۇمات بىلەن تەمىنلىيەلەيدۇ, ئەمما ئىنسانلار ئۇنى ئەھمىيەتلىك ھەرىكەتكە تەرجىمە قىلالايدۇ. بۇ سىزنىڭ مەشغۇلات ئەترىتىڭىزنىڭ ئۈزلۈكسىز ئۆگىنىشى ۋە ماسلىشىشىنى كۆرسىتىدۇ.

قاراپ بېقىڭ

كەلگۈسى Iot نەملىك سېنزورى ئۈمىدسىزلەنمەكتە, ئەيدى ۋە ماشىنا ئۆگىنىش ئىقتىدارىنى يۇقىرى كۆتۈرۈش ئۈچۈن تەرەققىي قىلىۋاتقان. شېنياڭ فېي يا, بىز بۇ ئىستىقباللاردىن ھاياجانلاندۇق. ئۇلار تېخىمۇ ئالدىن پەرەز قىلىش, ئەقىللىق سىستېما, ئەڭ ئاخىرىدا, تېخىمۇ كۈچلۈك, تېخىمۇ كۈچلۈك قۇلايلىق لايىھىلەشكە ئىشىكلەرنى ئاچتى.

قانداقلا بولمىسۇن, تېخنىكىلىق ئىلگىرىلەشلەرمۇ بار, ئاساسى ئوخشاش. ئۇ چۈشىنىش لازىم, توغرا قوراللارنى تاللاش قىلىپ, بارلىق نەرسىلەرنى ئۈنۈملۈك يەتكۈزۈشىگە كاپالەتلىك قىلىش. بۇ ھەرگىزمۇ سانلىق مەلۇمات توپلاش ئۇ خەۋەر قىلىنغان قارارلار.

خۇلاسە دە, IOT سېنزورىمىز مۇھىت ئۇچۇرىغا يېقىنلاشقاندا, ئۇلارنىڭ يولغا قويۇش ۋە ئىشلىتىش ئۇسۇلى ھەمىشە تەڭپۇڭ خاراكتېرلىك ئارىلاشتۇرۇش خاراكتېرلىك ئارىلاشتۇرۇش خاراكتېرلىك ئارىلاشتۇرۇش تەلەپ قىلىدۇ.