Pag -unawa sa mga sensor ng temperatura ng IoT at kahalumigmigan

Ang mga sensor ng temperatura ng IoT at kahalumigmigan ay nagbabago ng mga industriya, ngunit nagpapatuloy ang mga maling akala. Ang karaniwang paniniwala ay nagmumungkahi na sila ay simple, ngunit ang tunay na aplikasyon ng mundo ay nagpapakita ng mga layer ng pagiging kumplikado at pagsasaalang-alang na maaaring maglakbay kahit na mga nakaranas na propesyonal.

Ang mga pangunahing kaalaman ng mga sensor ng IoT

Kapag una kang sumisigaw sa mundo ng IoT temperatura at kahalumigmigan sensor, ang hardware ay tila prangka. Ang mga aparatong ito ay idinisenyo upang masubaybayan ang mga kondisyon ng kapaligiran at i -relay ang data sa isang sentralisadong sistema. Ang mahika ay namamalagi sa kanilang koneksyon - ang kakayahang magpadala ng data nang mahusay sa mga network.

Ngunit narito kung saan ang karanasan ay nagsisimula sa: hindi lahat ng mga sensor ay nilikha pantay. Ang iba't ibang mga tatak at modelo ay nag -aalok ng iba't ibang antas ng kawastuhan, saklaw, at tibay. Ang pagpili ng tamang sensor ay hindi lamang tungkol sa pagbabasa ng mga sheet ng spec. Nangangailangan ito ng pagtatanong kung ang sensor ay maaaring makatiis sa inilaan na kapaligiran, at kung minsan, napagtanto mo lamang ito pagkatapos ng ilang mga maling akala.

Halimbawa, naalala ko ang isang proyekto kung saan nabigo ang isang top-tier sensor sa isang greenhouse. Sa papel, perpekto ito, ngunit ang mataas na antas ng kahalumigmigan ay humantong sa kaagnasan sa paglipas ng panahon. Kailangan naming lumipat sa isang modelo na may mas mahusay na proteksiyon na pambalot, isang aralin ang natutunan sa mahirap na paraan.

Mga hamon sa pagsasama

Ang pagsasama ng mga sensor na ito sa umiiral na mga sistema ay hindi palaging plug-and-play. Ang isang hamon na nakita ko nang paulit -ulit ay ang pagiging tugma sa network. Ang isang mahusay na na-rate na sensor gamit ang Zigbee ay hindi ka makakabuti kung ang iyong pag-setup ay pangunahin na Lorawan. Ang pag -bridging ng mga gaps na ito ay madalas na nagsasangkot ng middleware o karagdagang hardware na maaaring tumaas ng mga gastos.

Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co, Ltd sa kanilang mga proyekto sa tubig at hardin, tulad ng natagpuan sa kanilang website Syfy Fountain, malawak na gumagamit ng mga sensor. Kapag nakikitungo sa mga tampok ng tubig, ang pagsubaybay sa real-time na kahalumigmigan at temperatura ay maaaring makabuluhang mai-optimize ang mga operasyon.

Ngunit ang mga praktikal na isyu ay lumitaw. Minsan, pagkatapos ng pag -install, ang pagiging maaasahan ng koneksyon ay maaaring magbago dahil sa hindi inaasahang mga pakikipag -ugnay, na nangangailangan ng mga pagsasaayos at kahit na mga relocations ng mga yunit. Ito ay isang landas sa pag -aayos na ilan na isaalang -alang sa simula.

Paggamit ng data

Ngayon, sa pag -aakalang nakuha mo ang iyong mga sensor at tumatakbo, ang sumusunod ay interpretasyon ng data. Ang Raw Data lamang ay walang kahulugan; Ito ang mga pananaw na nagmula na nagbibigay ng halaga. Dito, ang mga tool ng analytics ay naglalaro, nagbabago ng mga pagbabasa ng sensor sa mga maaaring kumilos na pananaw.

Maaaring isipin ng isa na ang pagkolekta at paggamit ng data na ito ay awtomatiko, ngunit bihirang iyon ang kaso. Fine-tuning algorithm at patuloy na iniangkop ang mga ito sa mga pana-panahong pagbabago o mga bagong pattern na kinilala ng mga sensor ay madalas na humihiling ng patuloy na pansin.

Sa kaso ng mga proyekto ng FEI YA, ang pag-unawa sa mga pattern na ito ay tumutulong sa mga iskedyul ng pagpapanatili ng bukal, tinitiyak ang pangmatagalang aesthetics at pag-andar ng mga pag-install. Ang kanilang karanasan ay isang testamento sa kung paano masusing pansin ang data sa data ay maaaring mapahusay ang mga resulta ng proyekto.

Mga pagsasaalang -alang sa enerhiya at pagpapanatili

Ang pagkonsumo ng kuryente ay isang kilalang pag -aalala. Maraming mga sensor ng IoT ang pinapagana ng baterya, na nangangahulugang pare-pareho ang pagsubaybay ay maaaring maubos ang mga ito nang mabilis. Ang mga pagpipilian na pinapagana ng solar ay umiiral, ngunit ipahiram nila ang kanilang mga sarili sa mga panlabas na sitwasyon lamang, na nililimitahan ang kanilang paggamit sa loob ng bahay.

Mula sa mga personal na pagtatagpo, natutunan kong mag -kadahilanan sa oras ng pagpapanatili at mga gastos sa lifecycle ng produkto - isang madalas na hindi napapansin na aspeto kapag ang pag -scale ng mga pagpapatupad ng IoT. Posible ba para sa iyong koponan na manu -manong palitan ang mga baterya bawat buwan?

Ang wastong pagpaplano ay maaaring maiwasan ang mga pagkagambala, isang bagay na isaalang -alang ng mga kumpanya tulad ng Fei Ya Water Art Landscape sa kanilang malawak na mga proyekto sa bukal.

Inaasahan

Ang hinaharap ng temperatura ng IoT at mga sensor ng kahalumigmigan ay tumuturo patungo sa mas matalino, mga sistema ng pamamahala sa sarili. Ang mga network ng pagpapagaling sa sarili at AI-driven analytics ay nangangako ng pinahusay na pagiging maaasahan at pananaw.

Ngunit hanggang doon, ang praktikal, karanasan sa hands-on ay nananatiling hindi mapapalitan. Kung sumisid ka sa puwang na ito, asahan ang isang curve ng pag -aaral na lampas sa mga manu -manong teknikal, pagguhit mula sa bawat natatanging kapaligiran ng proyekto.

Tulad ng ipinapakita ng Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co.