Kuelewa joto la IoT na sensorer za unyevu

Sensorer za joto za IoT na unyevu ni mabadiliko ya tasnia, lakini maoni potofu yanaendelea. Imani ya kawaida inaonyesha kuwa ni rahisi, lakini matumizi ya ulimwengu wa kweli yanaonyesha tabaka za ugumu na maanani ambayo inaweza kupanda wataalamu wenye uzoefu hata.

Msingi wa sensorer za IoT

Unapoanza kwanza kwenye ulimwengu wa Sensorer za joto za IoT na unyevu, vifaa vinaonekana moja kwa moja. Vifaa hivi vimeundwa kufuatilia hali ya mazingira na kupeana data kwa mfumo wa kati. Uchawi uko katika kuunganishwa kwao - uwezo wa kusambaza data vizuri juu ya mitandao.

Lakini hapa ndipo uzoefu unapoanza: Sio sensorer zote zilizoundwa sawa. Bidhaa tofauti na mifano hutoa viwango tofauti vya usahihi, anuwai, na uimara. Kuchagua sensor sahihi sio tu juu ya kusoma shuka maalum. Inahitaji kuhojiwa ikiwa sensor inaweza kuhimili mazingira yaliyokusudiwa, na wakati mwingine, unagundua hii tu baada ya michache ya makosa.

Kwa mfano, nakumbuka mradi ambao sensor ya juu-tier ilishindwa katika chafu. Kwenye karatasi, ilikuwa kamili, lakini viwango vya juu vya unyevu vilisababisha kutu kwa wakati. Tulilazimika kuhama kwa mfano na casing bora ya kinga, somo tulijifunza njia ngumu.

Changamoto za ujumuishaji

Kujumuisha sensorer hizi kwenye mifumo iliyopo sio kila wakati kuziba na kucheza. Changamoto moja ambayo nimeona mara kwa mara ni utangamano wa mtandao. Sensor iliyokadiriwa vizuri kwa kutumia ZigBee haitafanya vizuri ikiwa usanidi wako kimsingi ni Lorawan. Kufunga mapungufu haya mara nyingi hujumuisha vifaa vya kati au vifaa vya ziada ambavyo vinaweza kuongeza gharama.

Shenyang Fei Ya Sanaa ya Mazingira ya Mazingira ya Maji Co, Ltd katika miradi yao ya maji na bustani, kama inavyopatikana kwenye wavuti yao Chemchemi ya Syfy, hutumia sensorer kama hizo nyingi. Wakati wa kushughulika na huduma za maji, ufuatiliaji wa wakati halisi wa unyevu na joto unaweza kuongeza shughuli nyingi.

Bado maswala ya vitendo yanaibuka. Wakati mwingine, baada ya ufungaji, kuegemea kwa unganisho kunaweza kubadilika kwa sababu ya kuingilia kati, inayohitaji marekebisho na hata kuhamishwa kwa vitengo. Ni njia ya kusuluhisha ambayo wachache huzingatia mwanzoni.

Matumizi ya data

Sasa, kwa kudhani umepata sensorer zako na zinaendelea, kinachofuata ni tafsiri ya data. Takwimu mbichi pekee haina maana; Ni ufahamu unaotokana ambao hutoa thamani. Hapa, zana za uchambuzi huja kucheza, kubadilisha usomaji wa sensor kuwa ufahamu unaowezekana.

Mtu anaweza kudhani kuwa kukusanya na kutumia data hii ni kiotomatiki, lakini sio kawaida. Algorithms nzuri na kuzibadilisha mara kwa mara kwa mabadiliko ya msimu au mifumo mpya inayotambuliwa na sensorer mara nyingi inahitaji umakini unaoendelea.

Kwa upande wa miradi ya Fei Ya, kuelewa mifumo hii husaidia katika ratiba za matengenezo ya chemchemi, kuhakikisha aesthetics ya muda mrefu na utendaji wa mitambo. Uzoefu wao ni ushuhuda wa jinsi umakini wa data unavyoweza kuongeza matokeo ya mradi.

Mawazo ya nishati na matengenezo

Matumizi ya nguvu ni wasiwasi muhimu. Sensorer nyingi za IoT zina nguvu ya betri, ikimaanisha ufuatiliaji thabiti unaweza kuzifuta haraka. Chaguzi zenye nguvu za jua zipo, lakini zinajikopesha kwa hali za nje tu, zinapunguza matumizi yao ndani.

Kutoka kwa kukutana na kibinafsi, nilijifunza kuzingatia wakati wa matengenezo na gharama juu ya maisha ya bidhaa - hali inayopuuzwa mara nyingi wakati wa kuongeza utekelezaji wa IoT. Je! Inawezekana kwa timu yako kuchukua nafasi ya betri kila mwezi?

Upangaji sahihi unaweza kuzuia usumbufu, kitu ambacho kampuni kama mazingira ya sanaa ya maji ya Fei ya huzingatia katika miradi yao kubwa ya chemchemi.

Kuangalia mbele

Mustakabali wa joto la IoT na sensorer za unyevu huelekeza kuelekea mifumo ya akili zaidi, inayojisimamia. Mitandao ya kujiponya na uchambuzi unaoendeshwa na AI-inaahidi kuegemea na kuona mbele.

Lakini hadi wakati huo, uzoefu, uzoefu wa mikono bado hauwezi kubadilika. Ikiwa unaingia kwenye nafasi hii, tarajia Curve ya kujifunza ambayo inazidi mwongozo wa kiufundi, kuchora kutoka kwa kila mazingira ya kipekee ya mradi.

Kama Shenyang Feiya Sanaa ya Maji ya Uhandisi Co Ltd inaonyesha mfano, kufanikiwa kupeleka sensorer hizi inamaanisha kuoa maarifa ya kiufundi na uelewa wa mazingira, uzoefu wa miaka ya uzoefu wa kufahamisha mazoea bora ya sasa.