Ufahamu wa vitendo wa sensorer za unyevu wa IoT

Katika enzi ambayo data inaendesha maamuzi, Sensorer za unyevu wa IoT wamekuwa zaidi ya zana tu; Ni sehemu muhimu katika tasnia nyingi. Walakini, kwa sisi ambao tumeunganisha mifumo hii, tunajua sio kama kuziba-na-kucheza kama wengine wanaweza kudhani.

Kuelewa misingi

Wacha tuanze tangu mwanzo. Mtazamo potofu wa kawaida ni kwamba kutekeleza mifumo ya IoT, haswa Sensorer za unyevu, ni moja kwa moja. Lakini mtu yeyote ambaye ameanzisha mfumo kamili anajua imewekwa na ugumu. Safari kutoka kwa kuchagua sensor sahihi kwa kweli kufanya hisia ya data ambayo inakusanya imejazwa na changamoto.

Kwa mfano, wakati sisi huko Shenyang Fei Ya Maji ya Maji ya Mazingira ya Maji Co, Ltd (unaweza kutembelea wavuti yetu kwenye SyfyFountain.com) Kuzingatiwa kutumia sensorer za IoT katika miradi yetu, kazi ya awali ilikuwa kuelewa mahitaji tofauti ya kila tovuti. Sensor ambayo inafanya kazi kwa chemchemi ya kibiashara inaweza kuwa haifai kwa mazingira maridadi ya bustani.

Umuhimu wa kuchagua sensor sahihi hauwezi kupitishwa. Kushuka kwa joto, kuingiliwa kwa umeme, na hata usanifu wa eneo hilo unaweza kuathiri utendaji wa sensor. Mara nyingi tumejikuta kwenye maabara, kujaribu usanidi tofauti, ili kupata usawa mzuri.

Changamoto za ujumuishaji

Mara tu umechagua sensorer zako, shida inayofuata ni ujumuishaji. Hapa ndipo nadharia inakutana na ukweli. Kuunganisha sensorer hizi kwenye mifumo iliyopo au kujenga mitandao mpya kutoka mwanzo inaweza kuwa ngumu. Maswala ya utangamano mara nyingi huibuka, kudai suluhisho za kawaida.

Chukua, kwa mfano, mradi ambao tulihusika katika msimu wa joto uliopita. Tulikuwa tukitumia mtandao wa sensorer kwenye mbuga kubwa. Kila sensor ililazimika kuwasiliana nyuma kwa mfumo wa kati. Tulipitia mchakato wa majaribio na makosa, tukishughulika na usumbufu kwa sababu ya miundombinu ya mbuga. Ilichukua mchanganyiko wa itifaki tofauti kupata mtiririko wa data isiyo na mshono.

Kwa kuongezea, idadi kubwa ya data inaweza kuwa kubwa. Tumekuwa na kesi ambapo tulipunguza uwezo wa usindikaji wa data unaohitajika, na kusababisha data za LAG na ambazo hazijakamilika. Ni makosa ya rookie, lakini ambayo hata wataalamu wenye uzoefu wanaweza kupuuza mara kwa mara. Usindikaji wa data ya wakati halisi unahitaji msaada wa kurudisha nguvu.

Matumizi ya data

Sasa, kuwa na data hiyo yote ni jambo moja, lakini kuitumia kwa ufanisi ni jambo lingine. Kwa Shenyang Fei ya, hitaji la kubadilisha data mbichi kuwa ufahamu unaowezekana ilionekana mapema. Ni katika hatua hii kwamba kampuni nyingi hujikuta zimekwama. Takwimu zipo, lakini nini baadaye?

Tumewekeza sana katika zana za uchambuzi na mafunzo. Kwa kutafsiri viwango vya unyevu kwa wakati, tunaweza kutabiri mahitaji ya matengenezo au kurekebisha mifumo ya maji bila malipo. Njia hii ya vitendo imeokoa sisi na wateja wetu gharama kubwa na wakati.

Mfano mmoja ambao unakumbuka ilikuwa mradi ambao data ya wakati halisi ilisaidia kuzuia uhaba wa maji kwa kutambua mifumo isiyo ya kawaida katika unyevu uliounganishwa na viwango vya uvukizi. Ufahamu huo ulituruhusu kurekebisha mfumo kabla ya kuwa shida ya gharama kubwa.

Masomo yaliyojifunza

Kupitia miaka ya jaribio, makosa, na kujifunza, masomo kadhaa yameshikamana nasi. Kwanza, usidharau mazingira. Sio tu sensor ya sensor; Ni jinsi wanavyofanya katika hali halisi za ulimwengu ambazo zinahesabiwa. Kila wakati kukimbia vipimo vya uwanja.

Pili, kushirikiana ni rafiki yako. Kufanya kazi na wauzaji na wataalam wa teknolojia kunaweza kutoa mitazamo mpya na kutatua shida zinazoonekana kuwa ngumu. Mara nyingi tumeleta wataalam wa nje wakati rasilimali za ndani zilikuwa nyembamba.

Mwishowe, usisahau kitu cha kibinadamu. Timu za mafunzo kuelewa na kutenda kwenye data ni muhimu. Teknolojia inaweza kutoa data, lakini wanadamu hutafsiri kuwa vitendo vya maana. Hii inamaanisha kuendelea kujifunza na kuzoea ndani ya timu yako ya kufanya kazi.

Kuangalia mbele

Hatma ya Sensorer za unyevu wa IoT inaahidi, na maendeleo katika AI na kujifunza mashine iko tayari kuongeza uwezo wao. Katika Shenyang Fei ya, tunafurahi juu ya matarajio haya. Wao hufungua milango kwa matengenezo zaidi ya utabiri, mifumo nadhifu, na mwishowe, miradi endelevu zaidi.

Walakini, hata na maendeleo ya kiteknolojia, misingi inabaki sawa. Ni juu ya mahitaji ya kuelewa, kuchagua vifaa sahihi, na kuhakikisha kila kitu kinawasiliana vizuri. Sio tu juu ya kukusanya data; Ni juu ya kufanya maamuzi sahihi.

Kwa kumalizia, wakati sensorer za IoT zimebadilisha jinsi tunavyokaribia data ya mazingira, ni muhimu kukumbuka kuwa utekelezaji wao na matumizi yatahitaji mchanganyiko wa teknolojia, utaalam, na mguso wa kibinadamu.