IoT ආර්ද්‍රතා සංවේදකවල ප්‍රායෝගික අවබෝධය

දත්ත තීරණ මෙහෙයවන යුගයක, IoT ආර්ද්රතා සංවේදක මෙවලමකට වඩා වැඩි යමක් වී ඇත; ඒවා බොහෝ කර්මාන්තවල තීරණාත්මක අංගයකි. එහෙත්, මෙම පද්ධති ඒකාබද්ධ කර ඇති අප වැනි අයට, එය ඇතැමුන් උපකල්පනය කළ හැකි තරම් ප්ලග්-ඇන්ඩ්-ප්ලේ නොවන බව අපි දනිමු.

මූලික කරුණු අවබෝධ කර ගැනීම

අපි මුල සිටම පටන් ගනිමු. පොදු වැරදි වැටහීමක් වන්නේ IoT පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීම, විශේෂයෙන්ම ආර්ද්රතා සංවේදක, සෘජු ය. නමුත් විස්තීරණ පද්ධතියක් සකස් කර ඇති ඕනෑම අයෙකු එය සංකීර්ණතාවයකින් සමන්විත බව දනී. නිවැරදි සංවේදකය තේරීමේ සිට එය රැස් කරන දත්ත සැබවින්ම අර්ථවත් කිරීම දක්වා වූ ගමන අභියෝගවලින් පිරී ඇත.

උදාහරණයක් ලෙස, අපි Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. හි සිටින විට (ඔබට අපගේ වෙබ් අඩවියට පිවිසිය හැක syfyfountain.com) අපගේ ව්‍යාපෘතිවල IoT සංවේදක භාවිතා කිරීම සලකා බැලූ විට, මූලික කාර්යය වූයේ එක් එක් වෙබ් අඩවියේ විවිධ අවශ්‍යතා අවබෝධ කර ගැනීමයි. වාණිජ දිය ​​උල්පතක් සඳහා ක්‍රියා කරන සංවේදකයක් සියුම් උද්‍යාන පරිසරයක් සඳහා සුදුසු නොවිය හැකිය.

නිවැරදි සංවේදකය තෝරාගැනීමේ වැදගත්කම අධිතක්සේරු කළ නොහැකිය. උෂ්ණත්ව උච්චාවචනයන්, විද්යුත් චුම්භක මැදිහත්වීම් සහ ප්රදේශයේ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පවා සංවේදක ක්රියාකාරිත්වයට බලපෑම් කළ හැකිය. නිවැරදි ශේෂය ලබා ගැනීම සඳහා අපි බොහෝ විට රසායනාගාරයේ විවිධ වින්‍යාසයන් පරීක්‍ෂා කරමින් සිටිමු.

ඒකාබද්ධතා අභියෝග

ඔබ ඔබේ සංවේදක තෝරා ගත් පසු, ඊළඟ බාධකය වන්නේ ඒකාබද්ධ කිරීමයි. න්‍යාය යථාර්ථය හමුවන්නේ මෙහිදීය. මෙම සංවේදක පවතින පද්ධතිවලට සම්බන්ධ කිරීම හෝ මුල සිටම නව ජාල තැනීම භයානක විය හැකිය. අභිරුචි විසඳුම් ඉල්ලා ගැළපෙන ගැටළු බොහෝ විට පැන නගී.

උදාහරණයක් ලෙස, පසුගිය ගිම්හානයේදී අප සම්බන්ධ වූ ව්යාපෘතියක් ගන්න. අපි විශාල උද්‍යානයක් හරහා සංවේදක ජාලයක් ක්‍රියාත්මක කරමින් සිටියෙමු. සෑම සංවේදකයක්ම මධ්යගත පද්ධතියකට නැවත සන්නිවේදනය කළ යුතුය. උද්‍යානයේ යටිතල පහසුකම් හේතුවෙන් ඇති වන බාධාවන් සමඟ කටයුතු කරමින් අපි අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂ ක්‍රියාවලියක් හරහා ගියෙමු. බාධාවකින් තොර දත්ත ප්‍රවාහයක් ලබා ගැනීමට විවිධ ප්‍රොටෝකෝල මිශ්‍රණයක් අවශ්‍ය විය.

එපමණක් නොව, දත්තවල විශාල පරිමාව අතිමහත් විය හැක. අපට අවශ්‍ය දත්ත සැකසුම් ධාරිතාව අවතක්සේරු කළ අවස්ථා ඇති අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස දත්ත කට්ටල ප්‍රමාද වීම සහ අසම්පූර්ණයි. එය නවක වැරැද්දකි, නමුත් පළපුරුදු වෘත්තිකයන් පවා ඉඳහිට නොසලකා හැරිය හැකි එකකි. තත්‍ය කාලීන දත්ත සැකසීමට ශක්තිමත් පසුපෙළ සහාය අවශ්‍ය වේ.

දත්ත භාවිතය

දැන්, එම සියලු දත්ත තිබීම එක් දෙයක්, නමුත් එය ඵලදායී ලෙස භාවිතා කිරීම තවත් දෙයක්. Shenyang Fei Ya සඳහා, අමු දත්ත ක්‍රියා කළ හැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් බවට පරිවර්තනය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය මුල් අවදියේදීම පෙනෙන්නට තිබුණි. බොහෝ සමාගම් සිරවී සිටින්නේ මෙම අදියරේදීය. දත්ත තිබේ, නමුත් ඊළඟට කුමක් කළ යුතුද?

අපි විශ්ලේෂණ මෙවලම් සහ පුහුණුව සඳහා විශාල වශයෙන් ආයෝජනය කර ඇත. කාලයාගේ ඇවෑමෙන් ආර්ද්‍රතා මට්ටම් අර්ථකථනය කිරීමෙන්, අපට නඩත්තු අවශ්‍යතා පුරෝකථනය කිරීමට හෝ ජල පද්ධති පූර්වයෙන් සකස් කිරීමට හැකිය. මෙම ක්‍රියාකාරී ප්‍රවේශය අපට සහ අපගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට සැලකිය යුතු පිරිවැයක් සහ කාලය ඉතිරි කර ගෙන ඇත.

මතකයට එන එක් උදාහරණයක් නම් තත්‍ය කාලීන දත්ත වාෂ්පීකරණ අනුපාතවලට සම්බන්ධ ආර්ද්‍රතාවයේ අක්‍රමවත් රටා හඳුනා ගැනීමෙන් විභව ජල හිඟයක් වැලැක්වීමට උපකාරී වූ ව්‍යාපෘතියකි. එම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය අපට පද්ධතිය මිල අධික ගැටලුවක් වීමට පෙර එය සකස් කිරීමට ඉඩ දුන්නේය.

උගත් පාඩම්

වසර ගණනාවක අත්හදා බැලීම්, දෝෂ සහ ඉගෙනීම තුළින් පාඩම් කිහිපයක් අප සමඟ රැඳී තිබේ. පළමුව, පරිසරය අවතක්සේරු නොකරන්න. එය සංවේදකයේ පිරිවිතර පමණක් නොවේ; ඔවුන් සැබෑ ලෝකයේ තත්වයන් තුළ ක්‍රියා කරන ආකාරය ගණන් ගත යුතුය. සෑම විටම ක්ෂේත්‍ර පරීක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කරන්න.

දෙවනුව, සහයෝගීතාවය ඔබේ මිතුරා වේ. සැපයුම්කරුවන් සහ තාක්ෂණික විශේෂඥයින් සමඟ වැඩ කිරීමෙන් නව ඉදිරිදර්ශන සැපයිය හැකි අතර පෙනෙන පරිදි විසඳිය නොහැකි ගැටළු විසඳා ගත හැකිය. අභ්‍යන්තර සම්පත් තුනී වූ විට අපි බොහෝ විට බාහිර විශේෂඥයන් ගෙන්වා ගත්තෙමු.

අවසාන වශයෙන්, මිනිස් මූලද්රව්යය අමතක නොකරන්න. දත්ත අවබෝධ කර ගැනීමට සහ ක්‍රියා කිරීමට කණ්ඩායම් පුහුණු කිරීම ඉතා වැදගත් වේ. තාක්ෂණයට දත්ත සැපයිය හැකි නමුත් මිනිසුන් එය අර්ථවත් ක්‍රියාවන් බවට පරිවර්තනය කරයි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබේ මෙහෙයුම් කණ්ඩායම තුළ අඛණ්ඩ ඉගෙනීම සහ අනුවර්තනය වීමයි.

ඉදිරිය බලනවා

හි අනාගතය IoT ආර්ද්රතා සංවේදක AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්‍රගතිය සමඟ ඔවුන්ගේ හැකියාවන් වැඩි දියුණු කිරීමට සූදානමින් සිටී. Shenyang Fei Ya හි දී, අපි මෙම අපේක්ෂාවන් ගැන සතුටු වෙමු. ඔවුන් වඩාත් පුරෝකථන නඩත්තු, දක්ෂ පද්ධති සහ අවසානයේ වඩාත් තිරසාර ව්‍යාපෘති සඳහා දොරටු විවර කරයි.

කෙසේ වෙතත්, තාක්ෂණික දියුණුවත් සමඟ වුවද, මූලික කරුණු එලෙසම පවතී. එය අවශ්යතාවයන් අවබෝධ කර ගැනීම, නිවැරදි මෙවලම් තෝරාගැනීම සහ සෑම දෙයක්ම ඵලදායී ලෙස සන්නිවේදනය කරන බවට වග බලා ගැනීමයි. එය කිසි විටෙකත් දත්ත රැස් කිරීම පමණක් නොවේ; එය දැනුවත් තීරණ ගැනීමයි.

අවසාන වශයෙන්, IoT සංවේදක අප පාරිසරික දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වන ආකාරය විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කර ඇති අතර, ඒවා ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ භාවිතය සැමවිටම සමතුලිත තාක්‍ෂණය, ප්‍රවීණත්වය සහ මානව බුද්ධියේ ස්පර්ශයක් අවශ්‍ය වන බව මතක තබා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.