IoT درجه حرارت ۽ نمي سينسر کي سمجهڻ

IoT گرمي پد ۽ نمي سينسر صنعتن کي تبديل ڪري رهيا آهن، پر غلط فڪر جاري آهي. عام عقيدو پيش ڪري ٿو ته اهي سادو آهن، اڃا تائين حقيقي دنيا جي ايپليڪيشن پيچيدگي ۽ غورن جي پرت کي ظاهر ڪري ٿو جيڪي اڃا تائين تجربيڪار پروفيسر کي سفر ڪري سگهن ٿا.

IoT سينسر جي بنياديات

جڏهن توهان پهرين دنيا ۾ داخل ٿيو IoT گرمي پد ۽ نمي سينسر، هارڊويئر سڌو لڳي ٿو. اهي ڊوائيس ٺهيل آهن ماحولياتي حالتن جي نگراني ڪرڻ ۽ ڊيٽا کي مرڪزي نظام ڏانهن رلي ڪرڻ لاء. جادو انهن جي رابطي ۾ آهي - نيٽ ورڪ تي ڊيٽا کي موثر انداز ۾ منتقل ڪرڻ جي صلاحيت.

پر هتي اهو آهي جتي تجربو کٽي ٿو: نه سڀئي سينسر برابر ٺهيل آهن. مختلف برانڊز ۽ ماڊل پيش ڪن ٿا مختلف درجي جي درستگي، حد، ۽ استحڪام. صحيح سينسر چونڊڻ صرف اسپيڪ شيٽ پڙهڻ بابت ناهي. اهو پڇڻ جي ضرورت آهي ته ڇا سينسر ارادي واري ماحول کي برداشت ڪري سگهي ٿو، ۽ ڪڏهن ڪڏهن، توهان صرف ڪجهه غلطي کان پوء محسوس ڪيو.

مثال طور، مون کي هڪ پروجيڪٽ ياد آهي جتي گرين هاؤس ۾ هڪ اعلي سطحي سينسر ناڪام ٿيو. ڪاغذ تي، اهو مڪمل هو، پر اعلي نمي جي سطح وقت سان گڏ سنکنرن جي ڪري ٿي. اسان کي هڪ ماڊل ڏانهن منتقل ڪرڻو هو بهتر حفاظتي ڪيسنگ سان، هڪ سبق سخت طريقي سان سکيو.

انضمام جي چئلينجز

انهن سينسر کي موجوده سسٽم ۾ ضم ڪرڻ هميشه پلگ ۽ راند نه آهي. ھڪڙو چئلينج جيڪو مون بار بار ڏٺو آھي نيٽ ورڪ مطابقت آھي. Zigbee استعمال ڪندي هڪ سٺو درجه بندي سينسر توهان کي ڪو به سٺو نه ڪندو جيڪڏهن توهان جو سيٽ اپ بنيادي طور تي LoRaWAN آهي. انهن خالن کي ختم ڪرڻ ۾ اڪثر وچولي ويئر يا اضافي هارڊويئر شامل آهن جيڪي خرچ وڌائي سگهن ٿا.

Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd انهن جي پاڻي ۽ باغ جي منصوبن ۾، جيئن انهن جي ويب سائيٽ تي مليا آهن سيفي چشمو, اهڙي sensors وڏي پيماني تي employs. جڏهن پاڻي جي خاصيتن سان معاملو ڪندي، نمي ۽ گرمي جي حقيقي وقت جي نگراني آپريشن کي بهتر بڻائي سگھي ٿو.

اڃان تائين عملي مسئلا پيدا ٿين ٿا. ڪڏهن ڪڏهن، انسٽاليشن کان پوء، ڪنيڪشن جي قابل اعتماد غير متوقع مداخلت جي ڪري، ترتيب ڏيڻ جي ضرورت هوندي آهي ۽ يونٽ جي منتقلي جي ضرورت هوندي آهي. اھو ھڪڙو مسئلو حل ڪرڻ وارو رستو آھي جيڪو ڪجھھ شروع ۾ غور ڪن ٿا.

ڊيٽا جي استعمال

ھاڻي، فرض ڪريو توھان حاصل ڪيو آھي توھان جا سينسر مٿي ۽ ھلندڙ، ھيٺ ڏنل آھي ڊيٽا جي تشريح. خام ڊيٽا اڪيلو بي معني آهي؛ اهو حاصل ڪيل بصيرت آهي جيڪا قيمت فراهم ڪري ٿي. هتي، تجزياتي اوزار راند ۾ اچن ٿا، سينسر جي پڙهائي کي قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪرڻ.

ھڪڙو سوچي سگھي ٿو ته ھن ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ خودڪار آھي، پر اھو ڪجھھ ئي گھٽ آھي. فين ٽيوننگ الگورتھم ۽ مسلسل انھن کي ترتيب ڏيڻ موسمي تبديلين يا سينسرز پاران سڃاتل نئين نمونن کي اڪثر جاري ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آھي.

Fei Ya جي منصوبن جي صورت ۾، انهن نمونن کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري ٿي فاؤنٽين جي سار سنڀال جي شيڊول، ڊگهي مدت جي جمالياتي ۽ تنصيب جي ڪارڪردگي کي يقيني بڻائي. انهن جو تجربو ان ڳالهه جو ثبوت آهي ته ڊيٽا ڏانهن محتاط ڌيان پروجيڪٽ جي نتيجن کي ڪيئن وڌائي سگھي ٿو.

توانائي ۽ سار سنڀال جا ويچار

بجلي جو استعمال هڪ قابل ذڪر ڳڻتي آهي. ڪيترائي IoT سينسر بيٽري تي هلندڙ آهن، مطلب ته مسلسل نگراني انهن کي جلدي ختم ڪري سگهي ٿي. شمسي توانائي جا اختيار موجود آهن، پر اهي پنهنجو پاڻ کي صرف ٻاهرين منظرنامن ڏانهن قرض ڏيندا آهن، انهن جي استعمال کي محدود ڪري اندر.

ذاتي ملاقاتن مان، مون سکيو ته سار سنڀال جي وقت ۽ قيمتن ۾ پيداوار جي زندگي جي چڪر تي - هڪ اڪثر نظر انداز ٿيل پہلو جڏهن IoT عمل درآمد کي اسڪيل ڪيو وڃي. ڇا اهو ممڪن آهي ته توهان جي ٽيم هر مهيني دستي طور تي بيٽرين کي تبديل ڪري؟

مناسب منصوبابندي رڪاوٽن کان بچي سگھي ٿي، ڪجھھ آھي جيڪي ڪمپنيون Fei Ya Water Art Landscape جھڙوڪ انھن جي وسيع فاؤنٽين منصوبن ۾ غور ڪن ٿيون.

اگتي ڏسڻ

IoT جي گرمي پد ۽ نمي سينسر جو مستقبل وڌيڪ ذهين، خود انتظام سسٽم ڏانهن اشارو ڪري ٿو. خود شفا ڏيڻ وارا نيٽ ورڪ ۽ AI-هلائيندڙ تجزياتي واعدو وڌايو اعتماد ۽ دوربيني.

پر ان وقت تائين، عملي، هٿ تي تجربو بي مثال رهي ٿو. جيڪڏهن توهان هن خلا ۾ ڊائيونگ ڪري رهيا آهيو، هڪ سکيا واري وکر جي توقع ڪريو جيڪو ٽيڪنيڪل دستيابن کان ٻاهر آهي، هر منفرد منصوبي جي ماحول مان ڊرائنگ.

جيئن ته Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co. Ltd. مثال ڏئي ٿو، انهن سينسرز کي ڪاميابيءَ سان لڳائڻ جو مطلب آهي ٽيڪنيڪل ڄاڻ کي ماحولياتي سمجھ سان گڏ ڪرڻ، موجوده بهترين طريقن جي ڄاڻ ڏيڻ لاءِ سالن جي تجربي جو فائدو وٺڻ.