
د IoT تودوخې او رطوبت سینسرونه صنعتونه بدلوي، مګر غلط فهمونه دوام لري. عام باور وړاندیز کوي چې دوی ساده دي، مګر د ریښتینې نړۍ غوښتنلیک د پیچلتیا او اندیښنو پرتونه څرګندوي چې حتی تجربه لرونکي مسلکیان سفر کولی شي.
کله چې تاسو د لومړي ځل لپاره نړۍ ته لاړ شئ د IoT تودوخې او رطوبت سینسرونه، هارډویر مستقیم ښکاري. دا وسایل ډیزاین شوي ترڅو د چاپیریال شرایط وڅاري او مرکزي سیسټم ته ډیټا لیږدوي. جادو د دوی په ارتباط کې دی - په شبکو کې په مؤثره توګه د معلوماتو لیږدولو وړتیا.
مګر دلته هغه ځای دی چیرې چې تجربه پیل کیږي: ټول سینسرونه مساوي ندي رامینځته شوي. مختلف برانډونه او ماډلونه د دقت ، حد او دوام مختلف درجې وړاندیز کوي. د سم سینسر غوره کول یوازې د ځانګړي شیټونو لوستلو په اړه ندي. دا پوښتنې ته اړتیا لري که سینسر د ټاکل شوي چاپیریال سره مقاومت کولی شي، او ځینې وختونه، تاسو یوازې د څو غلطیتونو وروسته دا احساس کوئ.
د مثال په توګه ، زه یوه پروژه یادوم چیرې چې په شنو خونو کې د لوړ پوړ سینسر ناکام شو. په کاغذ کې، دا کامل و، مګر د لوړ رطوبت کچه د وخت په تیریدو سره د زنګ وهلو لامل شوه. موږ باید د غوره محافظتي کیسینګ سره ماډل ته لاړ شو، یو درس سخته لاره زده کړه.
په موجوده سیسټمونو کې د دې سینسرونو ادغام تل پلګ او پلی نه دی. یوه ننګونه چې ما په مکرر ډول لیدلې د شبکې مطابقت دی. د Zigbee په کارولو سره یو ښه درجه شوی سینسر به تاسو ته هیڅ ګټه ونه کړي که ستاسو تنظیم په ابتدايي ډول LoRaWAN وي. د دې تشو په ډکولو کې ډیری وختونه مینځني توکي یا اضافي هارډویر شامل وي چې لګښتونه ډیرولی شي.
د شین یانګ فی یا واټر آرټ لینډ سکیپ انجینري شرکت ، د دوی د اوبو او باغ پروژې کې ، لکه څنګه چې د دوی په ویب پا onه کې موندل شوي سیفي فاؤنټین، دا ډول سینسرونه په پراخه کچه کاروي. کله چې د اوبو ځانګړتیاو سره معامله کوئ، د رطوبت او تودوخې ریښتیني وخت څارنه کولی شي د پام وړ عملیات غوره کړي.
بیا هم عملي مسلې راپورته کیږي. ځینې وختونه، د نصب کولو وروسته، د اتصال اعتبار ممکن د غیر متوقع مداخلو له امله بدلون ومومي، د تنظیم کولو او حتی د واحدونو ځای په ځای کولو ته اړتیا لري. دا د ستونزو د حل لاره ده چې لږ شمیر یې په پیل کې په پام کې نیسي.
اوس، فرض کړئ چې تاسو خپل سینسرونه ترلاسه کړي او روان دي، هغه څه چې تعقیبوي د معلوماتو تفسیر دی. یوازې خام معلومات بې معنی دي؛ دا هغه بصیرتونه دي چې ترلاسه شوي ارزښت چمتو کوي. دلته ، د تحلیلي وسیلې لوبې ته راځي ، د سینسر لوستل د عمل وړ لیدونو ته بدلوي.
یو څوک شاید فکر وکړي چې د دې معلوماتو راټولول او کارول اتومات دي، مګر دا په ندرت سره قضیه ده. د الګوریتمونو ښه تنظیم کول او په دوامداره توګه د موسمي بدلونونو یا نوي نمونو سره چې د سینسر لخوا پیژندل شوي اکثرا د دوامداره پاملرنې غوښتنه کوي.
د Fei Ya د پروژو په صورت کې، د دې نمونو پوهیدل د فاؤنټین د ساتنې مهالویش کې مرسته کوي، د تاسیساتو اوږدمهاله جمالیات او فعالیت ډاډمن کوي. د دوی تجربه د دې شاهدي ده چې څنګه ډیټا ته دقیقه پاملرنه کولی شي د پروژې پایلو ته وده ورکړي.
د بریښنا مصرف د پام وړ اندیښنه ده. ډیری IoT سینسرونه د بیټرۍ لخوا پرمخ وړل کیږي، پدې معنی چې دوامداره څارنه کولی شي دوی ژر تر ژره وچ کړي. د لمریز بریښنا اختیارونه شتون لري، مګر دوی ځان یوازې بهر سناریوګانو ته پور ورکوي، د کور دننه د دوی کارول محدودوي.
د شخصي لیدنو څخه، ما د محصول د ژوند دورې په اوږدو کې د ساتنې وخت او لګښتونو فکتور کولو زده کړل - د IoT پلي کولو اندازه کولو پر مهال اکثرا له پامه غورځول شوي اړخ. ایا ستاسو د ټیم لپاره دا ممکنه ده چې هره میاشت په لاسي ډول بیټرۍ بدل کړي؟
مناسب پلان کول کولی شي د ګډوډۍ مخه ونیسي، هغه څه چې شرکتونه لکه د فی یا واټر آرټ لینډ سکیپ په خپلو پراخو فاؤنټین پروژو کې په پام کې نیسي.
د IoT د تودوخې او رطوبت سینسر راتلونکي د ډیر هوښیار ، ځان اداره کولو سیسټمونو ته اشاره کوي. د ځان درملنې شبکې او د AI لخوا پرمخ وړل شوي تحلیلونه د لوړ اعتبار او لید ژمنه کوي.
مګر تر هغه وخته، عملي، لاسي تجربه د نه بدلیدونکي پاتې کیږي. که تاسو په دې ځای کې ډوب کوئ، د زده کړې وکر تمه وکړئ چې د تخنیکي لارښودونو څخه بهر وي، د هرې ځانګړې پروژې چاپیریال څخه انځور کړئ.
لکه څنګه چې د شین یانګ فییا واټر آرټ ګارډن انجینري شرکت لمیټډ مثال ورکوي ، په بریالیتوب سره د دې سینسرونو ځای په ځای کول پدې معنی دي چې د چاپیریال پوهاوي سره تخنیکي پوهې سره واده کول ، د اوسني غوره تمرینونو خبرولو لپاره د کلونو تجربو څخه ګټه پورته کول.