IoT ଆର୍ଦ୍ରତା ସେନସର ପ୍ରାକ୍ଟିକାଲ୍ ଇନ୍ସାଇଟ୍ସ |

ଏକ ଯୁଗରେ ଯେଉଁଠାରେ ଡାଟା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇଥାଏ, IoT ଆର୍ଦ୍ରତା ସେନ୍ସର | କେବଳ ଏକ ସାଧନଠାରୁ ଅଧିକ ହୋଇଗଲାଣି; ସେମାନେ ଅନେକ ଶିଳ୍ପରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପାଦାନ | ତଥାପି, ଆମମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଯେଉଁମାନେ ଏହି ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ ଏକୀକୃତ କରିଛନ୍ତି, ଆମେ ଜାଣୁ ଏହା ପ୍ଲଗ୍ ଏବଂ ପ୍ଲେ ନୁହେଁ ଯେପରି କେତେକ ଅନୁମାନ କରିପାରନ୍ତି |

ମ ics ଳିକ ବୁ standing ିବା |

ଆରମ୍ଭରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା | ଏକ ସାଧାରଣ ଭ୍ରାନ୍ତ ଧାରଣା ହେଉଛି IoT ସିଷ୍ଟମକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା | ଆର୍ଦ୍ରତା ସେନ୍ସର |, ସରଳ ଅଟେ | କିନ୍ତୁ ଯେକେହି ଏକ ବିସ୍ତୃତ ସିଷ୍ଟମ୍ ସେଟ୍ ଅପ୍ କରେ, ଏହା ଜଟିଳତା ସହିତ ସ୍ତରୀୟ ବୋଲି ଜାଣେ | ସଠିକ୍ ସେନ୍ସର ବାଛିବା ଠାରୁ ପ୍ରକୃତରେ ଏହା ସଂଗ୍ରହ କରୁଥିବା ତଥ୍ୟର ଅର୍ଥ ବୁ to ିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଯାତ୍ରା ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜରେ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ |

ଉଦାହରଣ ସ୍ .ରୁପ, ଯେତେବେଳେ ଆମେ ଶେଙ୍ଗିଆଙ୍ଗ୍ ଫେ ୟା ୱାଟର୍ ଆର୍ଟ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ କୋ।, ଲିମିଟେଡ୍ ରେ (ଆପଣ ଆମର ୱେବସାଇଟ୍ ପରିଦର୍ଶନ କରିପାରିବେ | syfyfountain.com) ଆମର ପ୍ରୋଜେକ୍ଟରେ IoT ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ବିଚାର କରାଯାଇଥିଲା, ପ୍ରାରମ୍ଭିକ କାର୍ଯ୍ୟ ହେଉଛି ପ୍ରତ୍ୟେକ ସାଇଟର ବିଭିନ୍ନ ଆବଶ୍ୟକତା ବୁ understanding ିବା | ଏକ ବାଣିଜ୍ୟିକ ount ରଣା ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଏକ ସେନ୍ସର ଏକ ସୂକ୍ଷ୍ମ ଉଦ୍ୟାନ ପରିବେଶ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ହୋଇନପାରେ |

ସଠିକ୍ ସେନ୍ସର ବାଛିବାର ମହତ୍ତ୍ over କୁ ଅତିରିକ୍ତ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ | ତାପମାତ୍ରା ଅସ୍ଥିରତା, ବ elect ଦ୍ୟୁତିକ ଚୁମ୍ବକୀୟ ବାଧା, ଏବଂ କ୍ଷେତ୍ରର ସ୍ଥାପତ୍ୟ ମଧ୍ୟ ସେନସର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ | ସଠିକ୍ ସନ୍ତୁଳନ ପାଇବା ପାଇଁ ଆମେ ପ୍ରାୟତ lab ନିଜକୁ ଲ୍ୟାବ୍ରେ ପାଇଥାଉ, ବିଭିନ୍ନ ବିନ୍ୟାସକରଣ ପରୀକ୍ଷା କରୁ |

ଏକୀକରଣ ଆହ୍ .ାନ |

ଥରେ ତୁମେ ତୁମର ସେନ୍ସର ବାଛିସାରିବା ପରେ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ବାଧା ହେଉଛି ଏକୀକରଣ | ଏହିଠାରେ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ବାସ୍ତବତାକୁ ପୂରଣ କରେ | ବିଦ୍ୟମାନ ସିଷ୍ଟମରେ ଏହି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକୁ ସଂଯୋଗ କରିବା କିମ୍ବା ଆରମ୍ଭରୁ ନୂତନ ନେଟୱାର୍କ ନିର୍ମାଣ କରିବା ଭୟଙ୍କର ହୋଇପାରେ | କଷ୍ଟମ୍ ସମାଧାନ ଦାବି କରି ସୁସଙ୍ଗତତା ସମସ୍ୟା ପ୍ରାୟତ ar ଉପୁଜେ |

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଏକ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ନିଅ ଯାହାକୁ ଆମେ ଗତ ଗ୍ରୀଷ୍ମ .ତୁରେ ଜଡିତ କରିଥିଲୁ | ଆମେ ଏକ ବଡ଼ ପାର୍କରେ ସେନ୍ସରର ଏକ ନେଟୱାର୍କ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରୁଥିଲୁ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେନ୍ସରକୁ ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀଭୂତ ସିଷ୍ଟମକୁ ପୁନର୍ବାର ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ ପଡିଲା | ପାର୍କର ଭିତ୍ତିଭୂମି ହେତୁ ବ୍ୟାଘାତର ମୁକାବିଲା କରି ଆମେ ଏକ ପରୀକ୍ଷା-ତ୍ରୁଟି ପ୍ରକ୍ରିୟା ଦେଇ ଗଲୁ | ନିରବିହୀନ ତଥ୍ୟ ପ୍ରବାହ ପାଇବା ପାଇଁ ଏହା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରୋଟୋକଲଗୁଡିକର ମିଶ୍ରଣ ନେଇଥିଲା |

ଅଧିକନ୍ତୁ, ତଥ୍ୟର ମାତ୍ରା ଅଧିକ ହୋଇପାରେ | ଆମର ଏପରି ମାମଲା ଅଛି ଯେଉଁଠାରେ ଆମେ ଆବଶ୍ୟକ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷମତାକୁ ଅମାନ୍ୟ କରିଛୁ, ଫଳସ୍ୱରୂପ ବିଳମ୍ବ ଏବଂ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଡାଟାବେସ୍ | ଏହା ଏକ ରୁଚି ଭୁଲ୍, କିନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ଯାହାକି ଅଭିଜ୍ଞ ବୃତ୍ତିଗତମାନେ ମଧ୍ୟ ବେଳେବେଳେ ଅଣଦେଖା କରିପାରନ୍ତି | ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଦୃ rob ବ୍ୟାକେଣ୍ଡ୍ ସମର୍ଥନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ |

ଡାଟା ବ୍ୟବହାର

ବର୍ତ୍ତମାନ, ସେହି ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟ ପାଇବା ଗୋଟିଏ ଜିନିଷ, କିନ୍ତୁ ଏହାକୁ ଫଳପ୍ରଦ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଅନ୍ୟ ଏକ | ଶେଙ୍ଗୟାଙ୍ଗ ଫେ ୟାଙ୍କ ପାଇଁ, କଞ୍ଚା ତଥ୍ୟକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ରୂପରେ ପରିଣତ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ପ୍ରାରମ୍ଭରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ହୋଇଥିଲା | ଏହି ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅନେକ ସଂସ୍ଥା ନିଜକୁ ଅଟକାଇଥିବାର ଦେଖନ୍ତି | ତଥ୍ୟ ସେଠାରେ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ କ’ଣ?

ଆମେ ବିଶ୍ଳେଷଣାତ୍ମକ ଉପକରଣ ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ବହୁ ବିନିଯୋଗ କରିଛୁ | ସମୟ ସହିତ ଆର୍ଦ୍ରତା ସ୍ତରର ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରି, ଆମେ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବା କିମ୍ବା ଜଳ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ପ୍ରାଥମିକ ଭାବରେ ସଜାଡି ପାରିବା | ଏହି ସକ୍ରିୟ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ଆମକୁ ଏବଂ ଆମର ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରିଛି |

ମନକୁ ଆସୁଥିବା ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକଳ୍ପ ଯେଉଁଠାରେ ବାସ୍ତବ ସମୟ ତଥ୍ୟ ବାଷ୍ପୀକରଣ ହାର ସହିତ ଜଡିତ ଆର୍ଦ୍ରତା ମଧ୍ୟରେ ଅନିୟମିତ s ାଞ୍ଚା ଚିହ୍ନଟ କରି ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଜଳ ଅଭାବକୁ ରୋକିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କଲା | ସେହି ଅନ୍ତର୍ନିହିତତା ଏକ ମହଙ୍ଗା ସମସ୍ୟା ହେବା ପୂର୍ବରୁ ସିଷ୍ଟମକୁ ସଜାଡିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଲା |

ଶିଖାଯାଇଥିବା ଶିକ୍ଷା

ବର୍ଷ ବର୍ଷ ଧରି ପରୀକ୍ଷା, ତ୍ରୁଟି, ଏବଂ ଶିକ୍ଷଣ ମାଧ୍ୟମରେ, ଅନେକ ଶିକ୍ଷା ଆମ ସହିତ ଅଟକି ଗଲା | ପ୍ରଥମେ, ପରିବେଶକୁ ଅବମାନନା କରନ୍ତୁ ନାହିଁ | ଏହା କେବଳ ସେନସର ସ୍ପେକ୍ସ ନୁହେଁ; ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆରେ ସେମାନେ କିପରି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି ତାହା ହେଉଛି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ସର୍ବଦା କ୍ଷେତ୍ର ପରୀକ୍ଷା ଚଲାନ୍ତୁ |

ଦ୍ୱିତୀୟ, ସହଯୋଗ ହେଉଛି ତୁମର ସାଙ୍ଗ | ଯୋଗାଣକାରୀ ଏବଂ ବ tech ଷୟିକ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ନୂତନ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ ଏବଂ ଅସମ୍ଭବ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିପାରିବ | ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସମ୍ବଳ ପତଳା ହୋଇଯିବାବେଳେ ଆମେ ପ୍ରାୟତ outside ବାହ୍ୟ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କୁ ଆଣିଛୁ |

ଶେଷରେ, ମଣିଷର ଉପାଦାନକୁ କେବେବି ଭୁଲିଯାଅ ନାହିଁ | ତଥ୍ୟ ଉପରେ ବୁ understand ିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଦଳମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ, କିନ୍ତୁ ମଣିଷ ଏହାକୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଅନୁବାଦ କରେ | ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦଳ ମଧ୍ୟରେ ନିରନ୍ତର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ |

ଆଗକୁ ଦେଖୁଛି |

ର ଭବିଷ୍ୟତ IoT ଆର୍ଦ୍ରତା ସେନ୍ସର | AI ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଙ୍ଗରେ ଅଗ୍ରଗତି ସହିତ ସେମାନଙ୍କର ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଅଛି | ଶେଙ୍ଗୟାଙ୍ଗ ଫେ ୟା ରେ, ଆମେ ଏହି ଆଶା ବିଷୟରେ ଉତ୍ସାହିତ | ସେମାନେ ଅଧିକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ, ଚତୁର ପ୍ରଣାଳୀ ଏବଂ ପରିଶେଷରେ ଅଧିକ ସ୍ଥାୟୀ ପ୍ରକଳ୍ପ ପାଇଁ ଦ୍ୱାର ଖୋଲନ୍ତି |

ତଥାପି, ବ techn ଷୟିକ ପ୍ରଗତି ସହିତ ମଧ୍ୟ ମ ament ଳିକତା ସମାନ ରହିଥାଏ | ଏହା ଆବଶ୍ୟକତା ବୁ understanding ିବା, ସଠିକ୍ ଉପକରଣ ବାଛିବା ଏବଂ ନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ସବୁକିଛି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରେ | ଏହା କେବଳ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା ସୂଚିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ବିଷୟରେ |

ପରିଶେଷରେ, ଯେତେବେଳେ IoT ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଆମେ ପରିବେଶ ତଥ୍ୟକୁ ଆଣିବାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିଛନ୍ତି, ଏହା ମନେ ରଖିବା ଜରୁରୀ ଯେ ସେମାନଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ସର୍ବଦା ଟେକ୍ନୋଲୋଜି, ପାରଦର୍ଶୀତା ଏବଂ ମାନବୀୟ ଅନ୍ତ u କରଣର ଏକ ସନ୍ତୁଳିତ ମିଶ୍ରଣ ଆବଶ୍ୟକ କରିବ |