आयओटी तापमान आणि आर्द्रता सेन्सर समजून घेणे

आयओटी तापमान आणि आर्द्रता सेन्सर उद्योगांचे रूपांतर करीत आहेत, परंतु गैरसमज कायम आहेत. सामान्य श्रद्धा सूचित करते की ते साधेपणाचे आहेत, परंतु वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग जटिलतेचे स्तर आणि अनुभवी व्यावसायिकांना भेट देऊ शकणार्‍या विचारांच्या पातळीवर प्रकट करते.

आयओटी सेन्सरची मूलभूत गोष्टी

जेव्हा आपण प्रथम जगात शोधता आयओटी तापमान आणि आर्द्रता सेन्सर, हार्डवेअर सरळ दिसते. ही उपकरणे पर्यावरणीय परिस्थितीचे परीक्षण करण्यासाठी आणि डेटा केंद्रीकृत प्रणालीवर रिले करण्यासाठी डिझाइन केली आहेत. जादू त्यांच्या कनेक्टिव्हिटीमध्ये आहे - नेटवर्कवर डेटा कार्यक्षमतेने प्रसारित करण्याची क्षमता.

परंतु येथे अनुभव येथे आहे: सर्व सेन्सर समान तयार केलेले नाहीत. भिन्न ब्रँड आणि मॉडेल अचूकता, श्रेणी आणि टिकाऊपणाच्या वेगवेगळ्या अंश ऑफर करतात. योग्य सेन्सर निवडणे केवळ विशिष्ट पत्रके वाचण्याबद्दल नाही. सेन्सर इच्छित वातावरणास प्रतिकार करू शकतो की नाही या प्रश्नाची आवश्यकता आहे आणि काहीवेळा, आपल्याला फक्त दोन मिसटेप्सनंतरच हे जाणवते.

उदाहरणार्थ, मला एक प्रकल्प आठवतो जिथे ग्रीनहाऊसमध्ये उच्च-स्तरीय सेन्सर अयशस्वी झाला. कागदावर, ते परिपूर्ण होते, परंतु उच्च आर्द्रतेच्या पातळीमुळे कालांतराने गंज निर्माण झाली. आम्हाला चांगल्या संरक्षणात्मक केसिंग असलेल्या मॉडेलकडे जावे लागले, धडा कठोर मार्गाने शिकला.

एकत्रीकरण आव्हाने

या सेन्सरला विद्यमान सिस्टममध्ये समाकलित करणे नेहमीच प्लग-अँड-प्ले नसते. मी वारंवार पाहिले एक आव्हान म्हणजे नेटवर्क सुसंगतता. आपला सेटअप प्रामुख्याने लोरावान असल्यास झिगबीचा वापर करणारा एक चांगला रेट केलेला सेन्सर आपल्याला काही चांगले करणार नाही. या अंतरांमध्ये ब्रिजिंगमध्ये बर्‍याचदा मिडलवेअर किंवा अतिरिक्त हार्डवेअरचा समावेश असतो जो खर्च वाढवू शकतो.

त्यांच्या वेबसाइटवर सापडल्याप्रमाणे शेनयांग फे या वॉटर आर्ट लँडस्केप अभियांत्रिकी कंपनी, लि. Syfy कारंजे, अशा सेन्सरला विस्तृतपणे नियुक्त करते. पाण्याच्या वैशिष्ट्यांसह व्यवहार करताना, आर्द्रता आणि तापमानाचे रिअल-टाइम देखरेख ऑपरेशन्समध्ये लक्षणीय ऑप्टिमाइझ करू शकते.

तरीही व्यावहारिक समस्या उद्भवतात. कधीकधी, स्थापनेनंतर, कनेक्शनची विश्वसनीयता अप्रत्याशित हस्तक्षेपांमुळे चढउतार होऊ शकते, समायोजित करणे आणि युनिट्सचे पुनर्वसन देखील आवश्यक आहे. हा एक समस्यानिवारण मार्ग आहे जो सुरुवातीस काही विचार करतो.

डेटा वापर

आता, आपण आपले सेन्सर चालू केले आणि चालू केले आहे असे गृहित धरुन, डेटा स्पष्टीकरण आहे. एकट्या कच्चा डेटा निरर्थक आहे; हे मूल्य प्रदान करणारे अंतर्दृष्टी आहे. येथे, विश्लेषक साधने कार्य करण्यायोग्य अंतर्दृष्टीमध्ये सेन्सर रीडिंगचे रूपांतर करतात.

एखाद्याला असे वाटेल की हा डेटा संकलित करणे आणि वापरणे स्वयंचलित आहे, परंतु हे क्वचितच आहे. ललित-ट्यूनिंग अल्गोरिदम आणि सतत त्यांना हंगामी बदल किंवा सेन्सरद्वारे ओळखले जाणारे नवीन नमुने जुळवून घेत असतात.

एफआयआय वायएच्या प्रकल्पांच्या बाबतीत, हे नमुने समजून घेणे फाउंटेन देखभाल वेळापत्रकात मदत करते, दीर्घकालीन सौंदर्यशास्त्र आणि प्रतिष्ठानांची कार्यक्षमता सुनिश्चित करते. डेटाकडे लक्षपूर्वक लक्ष देणे प्रकल्पाच्या निकालांमध्ये कसे वाढवू शकते याचा एक पुरावा त्यांचा अनुभव आहे.

ऊर्जा आणि देखभाल विचार

वीज वापर ही एक उल्लेखनीय चिंता आहे. बरेच आयओटी सेन्सर बॅटरी-चालित असतात, म्हणजे सातत्यपूर्ण देखरेख त्यांना द्रुतपणे काढून टाकू शकते. सौर-चालित पर्याय अस्तित्त्वात आहेत, परंतु ते स्वत: ला केवळ बाहेरच्या परिदृश्यांना कर्ज देतात, घरामध्ये त्यांचा वापर मर्यादित करतात.

वैयक्तिक चकमकींमधून, मी देखभाल वेळ आणि उत्पादनांच्या जीवनशैलीवर खर्च करण्यास शिकलो - आयओटी अंमलबजावणी स्केलिंग करताना बर्‍याचदा दुर्लक्षित पैलू. आपल्या कार्यसंघाला दरमहा बॅटरी व्यक्तिचलितपणे पुनर्स्थित करणे व्यवहार्य आहे काय?

योग्य नियोजन व्यत्यय टाळू शकते, जे फी या वॉटर आर्ट लँडस्केपसारख्या कंपन्या त्यांच्या विस्तृत कारंजे प्रकल्पांमध्ये विचार करतात.

पुढे पहात आहात

आयओटी तापमान आणि आर्द्रता सेन्सरचे भविष्य अधिक बुद्धिमान, स्वत: ची व्यवस्थापकीय प्रणालींकडे निर्देश करते. सेल्फ-हेलिंग नेटवर्क आणि एआय-चालित विश्लेषणे वर्धित विश्वसनीयता आणि दूरदृष्टी वचन देतात.

परंतु तोपर्यंत, व्यावहारिक, हातांनी अनुभव न बदलता येतो. आपण या जागेत डुबकी करत असल्यास, प्रत्येक अद्वितीय प्रकल्प वातावरणापासून रेखांकन, तांत्रिक मॅन्युअलच्या पलीकडे जाणार्‍या शिकण्याच्या वक्रांची अपेक्षा करा.

शेनयांग फीया वॉटर आर्ट गार्डन अभियांत्रिकी कंपनी लिमिटेडचे ​​उदाहरण म्हणून, या सेन्सर यशस्वीरित्या तैनात करणे म्हणजे पर्यावरणीय समजुतीसह तांत्रिक ज्ञानाशी लग्न करणे, सध्याच्या सर्वोत्तम पद्धतींची माहिती देण्यासाठी वर्षांचा अनुभव घेणे.