IoT Температур ба чийгшлийн мэдрэгчийг ойлгох

IoT температур, чийгшлийн мэдрэгч нь салбарыг өөрчилж байгаа ч буруу ойлголт байсаар байна. Нийтлэг итгэл үнэмшил нь эдгээрийг хялбаршуулсан гэж үздэг ч бодит амьдрал дээр хэрэглэгдэхүүн нь туршлагатай мэргэжилтнүүдийг хүртэл төөрөлдүүлж болохуйц нарийн төвөгтэй байдал, анхаарах зүйлсийг илчилдэг.

IoT мэдрэгчийн үндэс

Та ертөнц рүү анх орж байхдаа IoT температур, чийгшлийн мэдрэгч, техник хангамж нь энгийн мэт санагддаг. Эдгээр төхөөрөмжүүд нь хүрээлэн буй орчны нөхцөл байдлыг хянах, өгөгдлийг төвлөрсөн системд дамжуулах зорилготой юм. Ид шид нь тэдний холболтод оршдог - сүлжээгээр өгөгдлийг үр дүнтэй дамжуулах чадвар.

Гэхдээ туршлага эндээс эхэлдэг: бүх мэдрэгч нь адилхан бүтээгддэггүй. Өөр өөр брэнд, загварууд нь янз бүрийн түвшний нарийвчлал, хүрээ, бат бөх чанарыг санал болгодог. Мэдрэгчийг зөв сонгох нь зөвхөн техникийн үзүүлэлтүүдийг уншихад хамаарахгүй. Энэ нь мэдрэгч нь зориулалтын орчинг тэсвэрлэж чадах эсэхийг асуухыг шаарддаг бөгөөд заримдаа та үүнийг хэд хэдэн буруу алхам хийсний дараа л ойлгодог.

Жишээлбэл, хүлэмжинд дээд түвшний мэдрэгч бүтэлгүйтсэн төслийг би санаж байна. Цаасан дээр энэ нь төгс байсан ч өндөр чийгшил нь цаг хугацааны явцад зэврэлтэнд хүргэсэн. Бид илүү сайн хамгаалалтын бүрээстэй загвар руу шилжих шаардлагатай болсон нь сургамж болсон юм.

Интеграцийн сорилтууд

Эдгээр мэдрэгчийг одоо байгаа системд нэгтгэх нь үргэлж залгаад тоглох боломжгүй байдаг. Миний олон удаа харж байсан нэг сорилт бол сүлжээний нийцтэй байдал юм. Хэрэв таны тохиргоо LoRaWAN бол Zigbee-г ашигладаг сайн үнэлгээтэй мэдрэгч танд ямар ч сайн зүйл хийхгүй. Эдгээр цоорхойг нөхөхөд зардлаа нэмэгдүүлэх боломжтой дунд програм эсвэл нэмэлт тоног төхөөрөмж ихэвчлэн ордог.

Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. нь ус, цэцэрлэгийн төслүүдэд өөрсдийн вэбсайтаас олж болно. Syfy усан оргилуур, ийм мэдрэгчийг өргөнөөр ашигладаг. Усны онцлогтой харьцахдаа чийгшил, температурын бодит цагийн хяналт нь үйл ажиллагааг ихээхэн оновчтой болгодог.

Гэсэн хэдий ч практик асуудлууд гарч ирдэг. Заримдаа, суулгасны дараа холболтын найдвартай байдал нь урьдчилан тооцоолоогүй хөндлөнгийн нөлөөллөөс шалтгаалан хэлбэлзэж, тохируулга хийх, тэр ч байтугай нэгжийг нүүлгэн шилжүүлэх шаардлагатай болдог. Энэ бол цөөн хэдэн хүн эхэндээ авч үздэг алдааг олж засварлах арга зам юм.

Өгөгдлийн ашиглалт

Одоо та мэдрэгчээ ажиллуулж, ажиллуулсан гэж үзвэл өгөгдлийн тайлбар хийх болно. Зөвхөн түүхий өгөгдөл нь утгагүй юм; Энэ нь үнэ цэнийг өгдөг олж авсан ойлголтууд юм. Энд аналитик хэрэгслүүд ажиллаж, мэдрэгчийн уншилтыг хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголт болгон хувиргадаг.

Энэ өгөгдлийг цуглуулах, ашиглах нь автоматжуулсан гэж бодож болох ч энэ нь ховор тохиолддог. Алгоритмуудыг нарийн тааруулж, улирлын өөрчлөлт эсвэл мэдрэгчээр тодорхойлсон шинэ загварт байнга дасан зохицох нь байнгын анхаарал шаарддаг.

Фэй Яагийн төслүүдийн хувьд эдгээр хэв маягийг ойлгох нь усан оргилуурын засвар үйлчилгээний хуваарийг гаргахад тусалж, суурилуулалтын урт хугацааны гоо зүй, үйл ажиллагааг хангахад тусалдаг. Тэдний туршлага нь өгөгдөлд нямбай анхаарал хандуулах нь төслийн үр дүнг хэрхэн сайжруулж болдгийн гэрч юм.

Эрчим хүч ба засвар үйлчилгээний талаар анхаарах зүйлс

Эрчим хүчний хэрэглээ нь анхаарал татахуйц асуудал юм. Олон IoT мэдрэгч нь батарейгаар ажилладаг тул тогтмол хяналт тавих нь тэдгээрийг хурдан шавхах боломжтой гэсэн үг юм. Нарны эрчим хүчээр ажилладаг сонголтууд байдаг боловч тэдгээр нь зөвхөн гаднах хувилбарт өөрсдийгөө зээлж, дотоод орчинд ашиглахыг хязгаарладаг.

Хувийн уулзалтуудаасаа би IoT-ийн хэрэгжилтийг нэмэгдүүлэхэд ихэвчлэн үл тоомсорлодог зүйл болох бүтээгдэхүүний ашиглалтын хугацаанд засвар үйлчилгээний хугацаа болон зардлыг тооцож сурсан. Танай хамт олон сар бүр батерейгаа гараар солих боломжтой юу?

Фэй Я Water Art Landscape зэрэг компаниуд усан оргилуурын төсөлдөө анхаарч үздэг зүйлийг зөв төлөвлөх нь тасалдлаас зайлсхийх боломжтой.

Урагшаа харж байна

IoT температур, чийгшлийн мэдрэгчийн ирээдүй нь илүү ухаалаг, өөрийгөө удирдах систем рүү чиглэж байна. Өөрийгөө эдгээх сүлжээ, хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан аналитик нь найдвартай байдал, алсын харааг дээшлүүлдэг.

Гэхдээ тэр болтол практик, практик туршлага нь юугаар ч орлуулашгүй хэвээр байна. Хэрэв та энэ орон зайд шумбаж байгаа бол төслийн өвөрмөц орчин бүрээс зурах техникийн гарын авлагаас давсан суралцах муруйг хүлээж байгаарай.

Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co. Ltd-ийн жишээгээр эдгээр мэдрэгчийг амжилттай байрлуулна гэдэг нь техникийн мэдлэгийг байгаль орчны талаарх ойлголттой холбож, олон жилийн туршлагыг ашиглан өнөөгийн шилдэг туршлагыг сурталчлах явдал юм.