чийгшлийн мэдрэгч

IoT чийгшил мэдрэгчийн практик ойлголтууд

Өгөгдөл шийдвэр гаргадаг эрин үед, IoT чийгшил мэдрэгч зүгээр л нэг хэрэгсэл биш болсон; тэдгээр нь олон салбарын чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Гэсэн хэдий ч эдгээр системийг нэгтгэсэн бидний хувьд энэ нь зарим хүмүүсийн таамаглаж байгаа шиг залгаад тоглох боломжгүй гэдгийг бид мэднэ.

Үндсэн ойлголтыг ойлгох

Эхнээс нь эхэлцгээе. Нийтлэг буруу ойлголт бол IoT системийг нэвтрүүлэх явдал юм чийгшил мэдрэгч, шулуун байна. Гэхдээ иж бүрэн системийг бий болгосон хэн бүхэн энэ нь нарийн төвөгтэй байдлын давхаргатай гэдгийг мэддэг. Зөв мэдрэгч сонгохоос эхлээд цуглуулсан өгөгдлөө бодитоор ойлгох хүртэлх зам нь сорилтоор дүүрэн байдаг.

Жишээлбэл, бид Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd.-д (та манай вэбсайтад зочилж болно. syfyfountain.com) манай төслүүдэд IoT мэдрэгчийг ашиглах гэж үзсэн тул эхний ажил бол сайт бүрийн өөр өөр шаардлагыг ойлгох явдал байв. Арилжааны усан оргилуурт ажилладаг мэдрэгч нь нарийн цэцэрлэгийн орчинд тохирохгүй байж магадгүй юм.

Зөв мэдрэгчийг сонгохын ач холбогдлыг үнэлж баршгүй. Температурын хэлбэлзэл, цахилгаан соронзон хөндлөнгийн оролцоо, тэр ч байтугай тухайн газрын архитектур нь мэдрэгчийн гүйцэтгэлд нөлөөлж болзошгүй. Бид зөвхөн зөв тэнцвэрийг олохын тулд лабораторид янз бүрийн тохиргоог туршиж үзсэн.

Интеграцийн сорилтууд

Мэдрэгчээ сонгосны дараа дараагийн саад бэрхшээл бол нэгтгэх явдал юм. Энд онол бодит байдалтай таарч байна. Эдгээр мэдрэгчийг одоо байгаа системд холбох эсвэл эхнээс нь шинэ сүлжээ байгуулах нь маш хэцүү байж болно. Тохиромжтой байдлын асуудал байнга гарч ирдэг бөгөөд захиалгат шийдлүүдийг шаарддаг.

Жишээлбэл, өнгөрсөн зун бидний оролцсон төслийг авч үзье. Бид том цэцэрлэгт хүрээлэнд мэдрэгчийн сүлжээг нэвтрүүлж байсан. Мэдрэгч бүр нь төвлөрсөн системд буцаж холбогдох ёстой байв. Бид цэцэрлэгт хүрээлэнгийн дэд бүтцийн асуудлаас үүдэн гарсан тасалдлыг шийдвэрлэх туршилт, алдааны процессыг даван туулсан. Мэдээллийн урсгалыг тасралтгүй авахын тулд өөр өөр протоколуудыг хослуулсан.

Түүгээр ч барахгүй их хэмжээний өгөгдлийн хэмжээ нь асар их байж болно. Бидэнд шаардлагатай өгөгдөл боловсруулах хүчин чадлыг дутуу үнэлж, хоцрогдолтой, бүрэн бус өгөгдлийн багц гарсан тохиолдол гарч байсан. Энэ бол шинэхэн алдаа, гэхдээ туршлагатай мэргэжилтнүүд хүртэл хааяа анзаардаггүй. Бодит цагийн өгөгдөл боловсруулахад хүчирхэг арын хэсгийн дэмжлэг шаардлагатай.

Өгөгдлийн ашиглалт

Одоо эдгээр бүх өгөгдөлтэй байх нь нэг хэрэг, харин үр дүнтэй ашиглах нь өөр хэрэг юм. Шэньян Фэй Я-гийн хувьд түүхий өгөгдлийг бодитой ойлголт болгон хувиргах хэрэгцээ эртнээс тодорхой байсан. Энэ үе шатанд олон пүүс гацсан байдалтай байна. Өгөгдөл байгаа, гэхдээ дараа нь яах вэ?

Бид аналитик хэрэгсэл, сургалтад ихээхэн хөрөнгө оруулалт хийсэн. Цаг хугацааны явцад чийгшлийн түвшинг тайлбарласнаар бид засвар үйлчилгээний хэрэгцээг урьдчилан таамаглах эсвэл усны системийг урьдчилан тохируулах боломжтой. Энэхүү идэвхтэй арга барил нь биднийг болон үйлчлүүлэгчдэдээ ихээхэн зардал, цаг хугацааг хэмнэсэн.

Бодит цагийн өгөгдөл нь ууршилттай холбоотой чийгшлийн хэвийн бус байдлыг тодорхойлох замаар усны хомсдолоос урьдчилан сэргийлэхэд тусалсан төсөл юм. Энэхүү ойлголт нь бидэнд системийг үнэтэй асуудал болохоос нь өмнө тохируулах боломжийг олгосон.

Сургамж авсан

Олон жилийн туршилт, алдаа, сургамжийн үр дүнд хэд хэдэн сургамж бидэнд үлджээ. Нэгдүгээрт, хүрээлэн буй орчныг дутуу үнэлж болохгүй. Энэ нь зөвхөн мэдрэгчийн үзүүлэлт биш юм; Бодит нөхцөлд хэрхэн ажиллаж байгаа нь чухал. Хээрийн туршилтыг үргэлж ажиллуул.

Хоёрдугаарт, хамтын ажиллагаа бол таны найз юм. Нийлүүлэгчид болон технологийн мэргэжилтнүүдтэй хамтран ажиллах нь шинэ хэтийн төлөвийг гаргаж, даван туулах боломжгүй мэт санагдах асуудлуудыг шийдэж чадна. Дотоод нөөц бололцоо хомс байхад бид гадны мэргэжилтнүүдийг байнга авчирдаг байсан.

Эцэст нь хүний элементийг хэзээ ч бүү март. Өгөгдлийг ойлгож, түүнд үндэслэн ажиллах багийг сургах нь маш чухал юм. Технологи өгөгдөл өгөх боломжтой боловч хүмүүс үүнийг утга учиртай үйлдэл болгон хувиргадаг. Энэ нь танай үйл ажиллагааны багт тасралтгүй суралцах, дасан зохицох гэсэн үг юм.

Урагшаа харж байна

-ийн ирээдүй IoT чийгшил мэдрэгч AI болон машин сургалтын дэвшил нь тэдний чадавхийг сайжруулахад бэлэн байгаа нь ирээдүйтэй юм. Shenyang Fei Ya-д бид эдгээр хэтийн төлөвт сэтгэл хангалуун байна. Тэд илүү урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээ, ухаалаг систем, эцэст нь илүү тогтвортой төслүүдэд үүд хаалгыг нээж өгдөг.

Гэсэн хэдий ч технологийн дэвшил гарсан ч үндсэн суурь нь ижил хэвээр байна. Энэ нь хэрэгцээг ойлгох, зөв ​​хэрэгслийг сонгох, бүх зүйл үр дүнтэй харилцах явдал юм. Энэ нь хэзээ ч зөвхөн өгөгдөл цуглуулах тухай биш юм; энэ нь мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах тухай юм.

Эцэст нь хэлэхэд, IoT мэдрэгч нь байгаль орчны мэдээлэлд хандах хандлагыг өөрчилсөн хэдий ч тэдгээрийг хэрэгжүүлэх, ашиглахад үргэлж тэнцвэртэй технологи, туршлага, хүний зөн совингийн мэдрэмж шаардагдана гэдгийг санах нь чухал юм.