ಆಧುನಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ದೂರಸ್ಥ ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

ಇಂದಿನ ವೇಗದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅನೇಕರು ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ವರ್ಷಗಳ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯವು ಕೇವಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಮೀರಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನೋಡಲು ಬಂದಿದ್ದೇನೆ-ಇದು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ.

ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ನ ಸಾರ

ಅದರ ಅಂತರಂಗದಲ್ಲಿ, ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ಕಾಣದದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ. ಭೌತಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ವಿಶಾಲವಾದ, ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು g ಹಿಸಿ. ಇದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು. ವೈದ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ಇದು ಒಂದು-ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವ-ಎಲ್ಲ ಪರಿಹಾರ ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ದೋಷಪೂರಿತ ಘಟಕವನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ದತ್ತಾಂಶ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಬಿಂದುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ನಾವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಾಟರ್‌ಸ್ಕೇಪ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೀನಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಶೆನ್ಯಾಂಗ್ ಫೀ ವೈಎ ವಾಟರ್ ಆರ್ಟ್ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಕೇಪ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಂ, ಲಿಮಿಟೆಡ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳು, ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರಂಜಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ನೀರಾವರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ, ಅವುಗಳು ಮನಬಂದಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೂರಸ್ಥ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಈ ಯೋಜನೆಗಳ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸ್ವರೂಪವು ಭೌತಿಕ ಸೈಟ್ ಭೇಟಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವು ದೃ rob ವಾದ ದೂರಸ್ಥ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದರರ್ಥ ಸ್ಥಿರವಾದ ump ಹೆಗಳಿಗಿಂತ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಮ್ಮ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸಿಸುವುದು.

ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಸವಾಲುಗಳು

ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ -ಇದು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಅಪನಂಬಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ದೂರಸ್ಥ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ವಿರೋಧಿಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಮನಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಓವರ್‌ಲೋಡ್. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, 'ಶಬ್ದ'ದ ನಡುವೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತವೆ. Season ತುಮಾನದ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಶೆನ್ಯಾಂಗ್ ಫೀ ಯಾ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಕಠಿಣ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ನಮಗೆ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಾಂಬ್ ಸ್ಫೋಟಿಸಿದವು.

ಇವುಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, ನಮ್ಮ ನೀರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಾನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಅನುಗುಣವಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ನಮ್ಮ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಡೇಟಾ p ಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೂಚಿಸುವ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಾಧನಗಳು

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು ಅನಿವಾರ್ಯ ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಒಳನೋಟಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಕಾರಂಜಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಕೊಠಡಿ ಕೇವಲ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಲ - ಇದು ಇತ್ತೀಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೈದಾನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ನಡುವಿನ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಜಾಣ್ಮೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಶೆನ್ಯಾಂಗ್ ಫೀ ಯಾ ನೇತೃತ್ವದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಸಭೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರತಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು, ಯಶಸ್ವಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ, ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಭಂಡಾರವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನುಭವಗಳು

ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವುದು ಅನಾನುಕೂಲವಾಗಬಹುದು, ಆದರೂ ಅವು ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆಯ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಹಸಿರೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಹುತೇಕ ದುರಂತವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಅಂದಿನಿಂದ, ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಆ ಸಂದರ್ಭವು ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಶೆನ್ಯಾಂಗ್ ಫೀ ಯಾ ಕೈಗೊಂಡ ಯೋಜನೆಗಳು ನಮ್ಯತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂದು ನಮಗೆ ಕಲಿಸಿದೆ. ದೂರಸ್ಥ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಐಚ್ .ಿಕವಾಗಿಲ್ಲ; ಅವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಯು ಹೊಸದನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿನ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ನಮ್ಮ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ನೀತಿಗಳನ್ನು ನಂಬಲು ಬಂದಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇವಲ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಟ್ರಸ್ಟ್ ನಮಗೆ ಯಾವುದರ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ವಾಟರ್ ಆರ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಸ್ಥಾಪಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ದೂರಸ್ಥ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಭವಿಷ್ಯ

ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ, ಭೂದೃಶ್ಯ ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ಆಳವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ನಮ್ಮ ವಿಧಾನಗಳು ವೇಗವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಅನುಭವಿ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಪೂರಕವಾದಾಗ ಮಾತ್ರ.

ಶೆನ್ಯಾಂಗ್ ಫೀ ಯಾ ಭವಿಷ್ಯವು ಉಜ್ವಲವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ict ಹಿಸಲು ನಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರಿಮೋಟ್ ಫಾಲ್ಟ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸಿಸ್ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರ ಬಗ್ಗೆ. ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಗತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರುವ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿರಂತರ ಪ್ರಯಾಣವಾಗಿದೆ.