Iot Ылғалдылығы датчиктерінің практикалық түсініктері

Деректер шешімдер қабылдайтын дәуірде, Ылғалдылықты икемділік датчиктері жай ғана құралға айналды; Олар көптеген салалардағы сыни компонент. Алайда, біз осы жүйелерді біріктіргеніміз үшін, біз оның плагин және ойын сияқты емес екенін білеміз.

Негіздерді түсіну

Басынан бастап бастайық. Жалпы қате түсінік, әсіресе IOT жүйелерін енгізу Ылғалдылық сенсорлары, түзу. Бірақ кешенді жүйені құрған адам оның күрделілікпен қабаттасқанын біледі. Дұрыс сенсорды таңдағаннан кейін ол жиналған мәліметтерді түсіну үшін саяхат қиындықтарға толы.

Мысалы, біз Shenyang Fei ya you ландшаяндық ландшафт инженериясында болған кезде, Ltd. (Сіз біздің веб-сайтқа кіре аласыз) syfyfoundain.com) IOT сенсорларын біздің жобаларда қолданып қарады, бастапқы тапсырма әр сайттың әр түрлі талаптарын түсіну болды. Коммерциялық субұрқақ үшін жұмыс істейтін сенсор нәзік бақша ортасына сәйкес келмеуі мүмкін.

Дұрыс сенсорды таңдаудың маңыздылығын асыра бағалау мүмкін емес. Температураның ауытқулары, электромагниттік кедергілер, тіпті аймақтың архитектурасы сенсордың жұмысына әсер етуі мүмкін. Біз өзімізді зертханада, әр түрлі конфигурацияларды сынап көрдік, тек дұрыс теңгерім алу үшін.

Интеграция мәселелері

Сенсорларыңызды таңдағаннан кейін, келесі кедергі - бұл интеграция. Бұл жерде теория шындыққа сәйкес келеді. Осы сенсорларды бар жүйелерді бар жүйелерге қосу немесе жаңа желілер құру, нөлден бастап сызат алу мүмкін. Сыйысымдылық мәселелері көбінесе реттелетін шешімдерді талап етеді.

Мысалы, өткен жазда біз қатысқан жоба ал. Біз үлкен саябақ арқылы сенсорлар желісін жүзеге асырдық. Әр сенсор орталықтандырылған жүйеге қайта қосылуы керек еді. Біз саябақтың инфрақұрылымына байланысты бұзылулармен айналысатын сынақ-қателіктерден өттік. Деректердің біркелкі ағынын алу үшін әр түрлі хаттамалардан өтті.

Сонымен қатар, деректердің мөлдір көлемі шамадан тыс болуы мүмкін. Бізде қажетті жағдайлар болған, біз қажетті деректерді өңдеу қабілеттілігін бағаламадық, нәтижесінде артта қалады және толық емес мәліметтер жиынтығы пайда болды. Бұл роукки қателігі, бірақ тіпті тәжірибелі мамандар да кейде елемеуі мүмкін. Нақты уақыттағы деректерді өңдеуді сенімді түрде қайтаруды қажет етеді.

Деректерді кәдеге жарату

Енді барлық мәліметтердің бәрі бір нәрсе, бірақ оны тиімді пайдалану басқа. Shenyang Fei YA үшін шикі деректерді қолданыстағы түсініктерге қайта құру қажеттілігі белгілі болды. Дәл осы кезеңде көптеген фирмалар өздерін тапты. Деректер сонда, бірақ келесі не?

Біз аналитикалық құралдар мен жаттығуларға қатты қаражат салдық. Уақыт өте келе ылғалдылық деңгейлерін түсіндіру арқылы біз техникалық қызмет көрсету қажеттіліктерін болжай аламыз немесе су жүйелерін алдын-ала реттей аламыз. Бұл проактивті тәсіл бізді және біздің клиенттерімізге айтарлықтай шығындар мен уақытты үнемделді.

Ақылға келген бір мысал - нақты уақыт режиміндегі деректер судың тапшылығының алдын алуға көмектесті, онда буландыру деңгейіне байланысты ылғалдылық тінтуірдің ықтимал үлгілерін анықтауға көмектесті. Бұл түсінік бізге жүйені қымбат проблема тумас бұрын реттеуге мүмкіндік берді.

Сабақ алды

Сынақ, Қате және оқу жылдарында бізбен бірнеше сабақ қалды. Біріншіден, қоршаған ортаны бағаламаңыз. Бұл тек сенсордың ерекшеліктері емес; Олар қалай есептелетін жағдайдағы жағдайды осылай орындайды. Әрқашан өріс сынақтарын өткізіңіз.

Екіншіден, ынтымақтастық сіздің досыңыз. Жеткізушілермен және технологиялармен жұмыс жасау жаңа перспективалармен қамтамасыз ете алады және ескірген проблемаларды шешеді. Ішкі ресурстар жұқа болған кезде біз сыртқы сарапшыларды жиі кездестірдік.

Соңында, адам элементін ешқашан ұмытпаңыз. Деректерді түсіну және әрекет ету үшін жаттығу топтары өте маңызды. Технология деректерді бере алады, бірақ адамдар оны маңызды әрекеттерге аударады. Бұл сіздің операциялық топтағы үздіксіз оқыту мен бейімделуді білдіреді.

Алға қарап

Болашағы Ылғалдылықты икемділік датчиктері Болашақ, AI-дегі аванстар және олардың мүмкіндіктерін жақсартуға дайын машиналармен. Шенянг Фейс Я.А., біз бұл перспективаларға қуаныштымыз. Олар алдын-ала болжанған техникалық қызмет көрсетуге, ақылды жүйелерге, ақыр соңында, тұрақты жобаларға ашық.

Алайда, технологиялық жетістіктермен де, негіздер де солай болып қала береді. Бұл қажеттіліктерді түсіну, дұрыс құралдарды таңдап, бәрі тиімді байланысқандығына көз жеткізу туралы. Бұл ешқашан деректерді жинау туралы емес; Бұл туралы шешімдер қабылдау туралы.

Қорытындылай келе, сенсорлар біз қоршаған ортаға қатысты мәліметтерге жақындаған сайын, олардың өзгеруі үшін, оларды іске асыру және пайдалану әрқашан технологиялық, сараптама және адамның түйсікімен теңгерімді қоспаны қажет ететіндігін ұмытпағандары өте маңызды.