IoT ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორების გაგება

IoT ტემპერატურა და ტენიანობის სენსორები გარდაქმნიან ინდუსტრიებს, მაგრამ არასწორი წარმოდგენები შენარჩუნებულია. საერთო რწმენა მიგვითითებს, რომ ისინი მარტივი, მაგრამ რეალურ სამყაროში განაცხადი ცხადყოფს სირთულის და მოსაზრებების ფენებს, რომლებმაც შეიძლება გაემგზავრონ გამოცდილი პროფესიონალებიც კი.

IoT სენსორების საფუძვლები

როდესაც თქვენ პირველად მოიძიებთ სამყაროში IoT ტემპერატურა და ტენიანობის სენსორები, აპარატურა, როგორც ჩანს, პირდაპირ. ეს მოწყობილობები შექმნილია გარემო პირობების მონიტორინგისა და მონაცემების ცენტრალიზებულ სისტემაზე გადასატანად. ჯადოქრობა მათ კავშირშია - ქსელებზე მონაცემების ეფექტურად გადაცემის შესაძლებლობა.

მაგრამ აქ არის, სადაც გამოცდილება იწყებს: ყველა სენსორი არ არის შექმნილი თანაბარი. სხვადასხვა ბრენდები და მოდელები გთავაზობთ სიზუსტის, დიაპაზონის და გამძლეობის სხვადასხვა ხარისხს. სწორი სენსორის არჩევა არ არის მხოლოდ სპეციფიკური ფურცლების კითხვა. ეს მოითხოვს დაკითხვას, თუ სენსორს შეუძლია გაუძლოს განზრახული გარემო და ზოგჯერ, ამას მხოლოდ რამდენიმე შეცდომის შემდეგ გააცნობიერებთ.

მაგალითად, მახსოვს პროექტი, სადაც უმაღლესი დონის სენსორი ვერ მოხერხდა სათბურში. ქაღალდზე, ეს იყო სრულყოფილი, მაგრამ ტენიანობის მაღალმა დონემ დროთა განმავლობაში კოროზიამ გამოიწვია. ჩვენ უნდა გადავიტანოთ მოდელზე უკეთესი დამცავი გარსაცმის საშუალებით, გაკვეთილმა რთული გზა შეიტყო.

ინტეგრაციის გამოწვევები

ამ სენსორების არსებულ სისტემებში ინტეგრირება ყოველთვის არ არის დანამატი და თამაში. ერთი გამოწვევა, რომელიც მე არაერთხელ მინახავს, ​​არის ქსელის თავსებადობა. კარგად შეფასებული სენსორი Zigbee– ს გამოყენებით არ მოგცემთ რაიმე კარგს, თუ თქვენი დაყენება, ძირითადად, ლორავანია. ამ ხარვეზების ხიდი ხშირად მოიცავს middleware ან დამატებით აპარატურას, რომელსაც შეუძლია ხარჯების ესკალაცია.

Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. მათი წყლისა და ბაღის პროექტებში, როგორც მათ ვებ - გვერდზე გვხვდება სიფის შადრევანი, ასეთ სენსორებს ფართოდ იყენებს. წყლის მახასიათებლებთან ურთიერთობისას, ტენიანობისა და ტემპერატურის რეალურ დროში მონიტორინგმა შეიძლება მნიშვნელოვნად ოპტიმიზაცია მოახდინოს ოპერაციების შესახებ.

პრაქტიკული საკითხები წარმოიქმნება. ზოგჯერ, ინსტალაციის შემდეგ, კავშირის საიმედოობა შეიძლება მერყეობდეს გაუთვალისწინებელი ჩარევის გამო, მოითხოვს კორექტირებას და თუნდაც დანაყოფების გადაადგილებას. ეს არის პრობლემების მოგვარების გზა, რომელსაც დასაწყისში რამდენიმე განიხილავს.

მონაცემთა გამოყენება

ახლა, თუ ვივარაუდებთ, რომ თქვენი სენსორები გაატარეთ და გაუშვით, რაც შემდეგნაირად არის მონაცემთა ინტერპრეტაცია. მარტო ნედლეული მონაცემები უაზროა; ეს მიღებული შეხედულებებია, რომლებიც მნიშვნელობას იძლევა. აქ შედის ანალიტიკური საშუალებები, რომლებიც მოქმედებენ სენსორული კითხვების მოქმედებად წარმოდგენებად.

შეიძლება ვიფიქროთ, რომ ამ მონაცემების შეგროვება და გამოყენება ავტომატიზირებულია, მაგრამ ეს იშვიათად ხდება. სრულყოფილი ალგორითმები და მუდმივად ადაპტირება მათ სეზონურ ცვლილებებზე ან სენსორების მიერ გამოვლენილი ახალი შაბლონებისთვის, ხშირად მოითხოვს მიმდინარე ყურადღებას.

Fei Ya– ს პროექტების შემთხვევაში, ამ ნიმუშების გაგება ხელს უწყობს შადრევნების შენარჩუნების გრაფიკებს, რაც უზრუნველყოფს ინსტალაციების გრძელვადიან ესთეტიკასა და ფუნქციონირებას. მათი გამოცდილება არის იმის დადასტურება, თუ რამდენად შეუძლია მონაცემების ყურადღების მიქცევამ პროექტის შედეგების გაძლიერება.

ენერგია და შენარჩუნების მოსაზრებები

ენერგიის მოხმარება მნიშვნელოვანი საზრუნავია. IoT– ის მრავალი სენსორი არის ბატარეის ენერგია, რაც ნიშნავს, რომ თანმიმდევრული მონიტორინგი მათ სწრაფად შეუძლია გადინება. მზის ენერგიით აღჭურვილი ვარიანტები არსებობს, მაგრამ ისინი მხოლოდ გარე სცენარებს აძლევენ, შეზღუდავს მათ გამოყენებას შენობაში.

პირადი შეტაკებების შედეგად, მე ვისწავლე ფაქტორი შენარჩუნების დროისა და ხარჯების შესახებ პროდუქტის სიცოცხლის ციკლზე - ხშირად შეუმჩნეველი ასპექტია IoT განხორციელების მასშტაბის დროს. შესაძლებელია თუ არა თქვენი გუნდისთვის ხელით შეცვალოს ბატარეები ყოველთვიურად?

სათანადო დაგეგმვამ შეიძლება თავიდან აიცილოს შეფერხებები, ის, რასაც კომპანიები, როგორიცაა Fei Ya Water Art Landscape განიხილავენ თავიანთ ვრცელი შადრევნების პროექტებში.

მოუთმენლად ველი

IoT ტემპერატურისა და ტენიანობის სენსორების მომავალი მიუთითებს უფრო ინტელექტუალური, თვითმმართველობის მართვის სისტემებისკენ. თვითმმართველობის სამკურნალო ქსელები და AI- ის ორიენტირებული ანალიტიკა გვპირდება გაძლიერებულ საიმედოობას და განჭვრეტას.

მანამდე, პრაქტიკული, პრაქტიკული გამოცდილება შეუცვლელი რჩება. თუ ამ სივრცეში ჩაყვინთეთ, ველით სწავლის მრუდს, რომელიც სცილდება ტექნიკურ სახელმძღვანელოებს, ხატავს თითოეული უნიკალური პროექტის გარემოდან.

როგორც Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co.