
IoT hitastig og rakastig skynjarar eru að umbreyta atvinnugreinum en ranghugmyndir eru viðvarandi. Sameiginleg trú bendir til þess að þau séu einföld, en samt sem áður í heiminum leiðir í ljós lög af flækjum og sjónarmiðum sem geta farið upp jafnvel reynda sérfræðinga.
Þegar þú kafa fyrst í heim IoT hitastig og rakastig skynjarar, vélbúnaðurinn virðist einfaldur. Þessi tæki eru hönnuð til að fylgjast með umhverfisaðstæðum og miðla gögnum yfir í miðstýrt kerfi. Galdurinn liggur í tengingu þeirra - hæfileikinn til að senda gögn á skilvirkan hátt um net.
En hér er reynslan sparkar í: ekki allir skynjarar eru búnir til jafnir. Mismunandi vörumerki og gerðir bjóða upp á mismunandi nákvæmni, svið og endingu. Að velja réttan skynjara snýst ekki bara um að lesa sérstök blöð. Það krefst yfirheyrslu hvort skynjarinn þolir fyrirhugað umhverfi og stundum gerirðu þér grein fyrir þessu aðeins eftir nokkur mistök.
Til dæmis minnist ég verkefnis þar sem toppskynjari mistókst í gróðurhúsi. Á pappír var það fullkomið, en mikið rakastig leiddi til tæringar með tímanum. Við urðum að fara yfir í líkan með betri hlífðarhylki, lærdómur lærði á erfiðan hátt.
Að samþætta þessa skynjara í núverandi kerfi er ekki alltaf viðbót og spilun. Ein áskorun sem ég hef séð hvað eftir annað er netsamhæfi. Vel metinn skynjari sem notar Zigbee gerir þér ekki gott ef uppsetningin þín er fyrst og fremst Lorawan. Að brúa þessi eyður felur oft í sér millitæki eða viðbótar vélbúnað sem getur stigmagnað kostnað.
Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. í vatns- og garðverkefnum sínum, eins og finnast á vefsíðu þeirra Syfy lind, starfa slíka skynjara mikið. Þegar verið er að takast á við vatnsaðgerðir getur rauntíma eftirlit með rakastigi og hitastigi hagrætt aðgerðum verulega.
Samt koma hagnýt mál. Stundum, eftir uppsetningu, gæti áreiðanleiki tengingar sveiflast vegna ófyrirséðra truflana, sem þarfnast leiðréttinga og jafnvel flutninga á einingunum. Það er úrræðaleit sem fáir telja í byrjun.
Nú, miðað við að þú hafir fengið skynjara þína í gang, er það sem á eftir fylgja túlkun gagna. Hrá gögn ein eru tilgangslaus; Það er innsýn sem gefin er sem veitir gildi. Hér koma greiningartæki við sögu og umbreyta skynjara í aðgerðum.
Maður gæti haldið að það sé sjálfvirkt að safna og nota þessi gögn, en það er sjaldan raunin. Fínstillandi reiknirit og aðlagast þeim stöðugt að árstíðabundnum breytingum eða nýjum mynstrum sem skynjararnir eru greindir krefjast oft áframhaldandi athygli.
Þegar um er að ræða verkefni Fei Ya, þá hjálpar skilningur á þessum mynstrum við viðhaldsáætlanir lindar og tryggir langtíma fagurfræði og virkni innsetningarinnar. Reynsla þeirra er vitnisburður um hversu nákvæm athygli á gögnum getur aukið niðurstöður verkefna.
Raforkun er athyglisverð áhyggjuefni. Margir IoT skynjarar eru rafhlöðuknúnir, sem þýðir að stöðugt eftirlit getur tæmt þá hratt. Sólknúnir valkostir eru til, en þeir lána sig eingöngu útivistarmyndir og takmarka notkun sína innandyra.
Frá persónulegum kynnum lærði ég að taka þátt í viðhaldstíma og kostnaði vegna líftíma vöru - oft gleymast þáttur þegar IoT útfærsla er stigstærð. Er það framkvæmanlegt fyrir liðið þitt að skipta um rafhlöður handvirkt í hverjum mánuði?
Rétt skipulagning getur forðast truflanir, eitthvað sem fyrirtæki eins og Fei Ya vatnslist landslag íhuga í umfangsmiklum lindarverkefnum sínum.
Framtíð IoT hitastigs og rakastigs skynjarar bendir á gáfaðri, sjálfstjórnandi kerfi. Sjálfheilandi net og AI-ekin greiningar lofa aukinni áreiðanleika og framsýni.
En þangað til er hagnýt og reynsla áfram óbætanleg. Ef þú ert að kafa í þessu rými skaltu búast við námsferli sem gengur lengra en tæknilegar handbækur og draga frá hverju einstöku verkefnaumhverfi.
Eins og Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co. Ltd. dæmi, þýðir að nota þessa skynjara með góðum árangri þýðir að giftast tæknilegri þekkingu með umhverfisskilningi, nýta margra ára reynslu til að upplýsa núverandi bestu starfshætti.