Հասկանալով iot ջերմաստիճանի եւ խոնավության տվիչների մասին

Iot ջերմաստիճանի եւ խոնավության սենսորները վերափոխում են արդյունաբերությունները, բայց սխալ պատկերացումները շարունակվում են: Ընդհանուր համոզմունքը ենթադրում է, որ դրանք պարզունակ են, բայց իրական աշխարհի դիմումը բացահայտում է բարդության եւ նկատառումների շերտեր, որոնք կարող են թռչել նույնիսկ փորձառու մասնագետներ:

IOT սենսորների հիմունքները

Երբ առաջին անգամ փորում ես աշխարհը Iot ջերմաստիճանի եւ խոնավության տվիչների, ապարատը պարզ է թվում: Այս սարքերը նախատեսված են բնապահպանական պայմանները եւ փոխանցելու տվյալները կենտրոնացված համակարգին: Magic- ը ստում է նրանց կապի մեջ `ցանցերի վրա արդյունավետորեն տվյալների փոխանցման ունակություն:

Բայց ահա, որտեղ փորձ է առաջացնում. Ոչ բոլոր սենսորները հավասար են: Տարբեր ապրանքանիշեր եւ մոդելներ առաջարկում են տարբեր աստիճանի ճշգրտության, միջակայքի եւ ամրության: Is իշտ ցուցիչի ընտրությունը միայն Spec թերթերը կարդալու մասին չէ: Այն պահանջում է հարցաքննություն, եթե սենսորը կարող է դիմակայել նախատեսված միջավայրին, եւ երբեմն էլ դա գիտակցում եք միայն մի քանի սխալներից հետո:

Օրինակ, ես հիշում եմ մի նախագիծ, որտեղ ջերմաշունչը ձախողվեց: Թղթի վրա այն կատարյալ էր, բայց բարձր խոնավության մակարդակը ժամանակի ընթացքում հանգեցրեց կոռոզիայից: Մենք ստիպված էինք տեղափոխվել ավելի լավ պաշտպանիչ պատյաններով մոդելով, դասը սովորեց ծանր ճանապարհը:

Ինտեգրման մարտահրավերներ

Այս ցուցիչների ինտեգրումը գոյություն ունեցող համակարգերի մեջ միշտ չէ, որ Plug-play- ն է: Մեկ մարտահրավեր, որը ես բազմիցս տեսել եմ, ցանցի համատեղելիությունն է: Զիգբե օգտագործող լավ գնահատված ցուցիչը ձեզ լավ չի կարողանա, եթե ձեր կազմը հիմնականում Լորավան է: Այս բացերի կամուրջը հաճախ ներառում է միջնադարյան կամ լրացուցիչ սարքաշար, որը կարող է ծախսեր կատարել:

Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. իրենց ջրի եւ պարտեզի նախագծերում, ինչպես գտնվել է իրենց կայքում Syfy շատրվան, նման ցուցիչներ լայնորեն աշխատում են: Water րային առանձնահատկություններ ունենալիս խոնավության եւ ջերմաստիճանի իրական ժամանակի մոնիտորինգը կարող է զգալիորեն օպտիմալացնել գործողությունները:

Այնուամենայնիվ, առաջանում են գործնական խնդիրներ: Երբեմն տեղադրումից հետո կապի հուսալիությունը կարող է տատանվել չնախատեսված միջամտությունների պատճառով, պահանջելով ճշգրտումներ եւ նույնիսկ միավորների տեղափոխում: Դա խնդիրների լուծման ուղի է, որը քչերն են համարում սկզբում:

Տվյալների օգտագործումը

Այժմ, ենթադրելով, որ դուք ստացել եք ձեր ցուցիչները եւ վազում, հետեւյալը տվյալների մեկնաբանումն է: Միայն հում տվյալներն անիմաստ են. Դա բխող պատկերացումներն են, որոնք արժեք են տալիս: Այստեղ վերլուծության գործիքները խաղում են, սենսորի ընթերցումները վերածում են գործունակ պատկերացումների:

Կարելի է մտածել, որ այս տվյալների հավաքումը եւ օգտագործումը ավտոմատացված է, բայց դա հազվադեպ է: Նուրբ թյունինգի ալգորիթմներ եւ անընդհատ հարմարեցնում են սենսորների կողմից հայտնաբերված սեզոնային փոփոխություններին կամ նոր ձեւերին, հաճախ պահանջում են շարունակական ուշադրություն:

FEI YA- ի նախագծերի դեպքում այս օրինաչափությունները հասկանալը օգնում է շատրվանների պահպանման ժամանակացույցերում, ապահովելով կայանքների երկարատեւ գեղագիտություն եւ գործառույթ: Նրանց փորձը վկայություն է, թե որքան մանրակրկիտ ուշադրությունը կարող է բարելավել նախագծի արդյունքները:

Էներգիայի եւ պահպանման նկատառումներ

Էլեկտրաէներգիայի սպառումը հատկանշական է: Շատ iot սենսորներ մարտկոցով աշխատող են, ինչը նշանակում է, որ հետեւողական մոնիտորինգը կարող է արագ արտահոսել դրանք: Արեւային էներգիայի ընտրանքներ գոյություն ունեն, բայց նրանք իրենց վարկ են տալիս միայն բացօթյա սցենարներին, սահմանափակելով դրանց օգտագործումը ներսից:

Անհատական ​​հանդիպումներից ես իմացա, որ գործոնում եմ գործոնների ընթացքում եւ ծախսերը արտադրանքի կյանքի ընթացքում `հաճախ անտեսված տեսանկյունից` IOT- ի իրականացումների մասշտաբի ժամանակ: Արդյոք ձեր թիմի համար հնարավոր է ամեն ամիս ձեռքով փոխարինել մարտկոցները:

Պատշաճ պլանավորումը կարող է խուսափել խափանումներից, մի բան, որ Fei Ya Water Art Landscape- ն իրենց լայնազորություններում դիտարկվում են շատրվանային նախագծերում:

Անհամբեր սպասում եմ

Iot ջերմաստիճանի եւ խոնավության սենսորների ապագան մատնանշում է ավելի խելացի, ինքնակառավարման համակարգեր: Ինքնաբուժիչ ցանցեր եւ AI- ի կողմից հիմնված վերլուծություններ Խոստանում են ուժեղացված հուսալիությունն ու կանխատեսումը:

Բայց մինչ այդ գործնական, ձեռքի փորձը մնում է անփոխարինելի: Եթե ​​սուզվում եք այս տարածքի մեջ, ակնկալում եք ուսումնական կորի, որը գերազանցում է տեխնիկական ձեռնարկներից, նկարելով յուրաքանչյուր եզակի նախագծային միջավայրից:

Ինչպես Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co. Ltd.- ը, օրինակ, այս ցուցիչները հաջողությամբ տեղակայելու համար նշանակում է ամուսնանալ տեխնիկական գիտելիքների հետ բնապահպանական փոխըմբռնման, ընթացիկ լավագույն փորձի մասին տեղեկացնելու համար: