Beachdan practaigeach air mothachairean taiseachd IoT

Ann an àm far a bheil dàta a’ stiùireadh cho-dhùnaidhean, Luchd-mothachaidh taiseachd IoT air fàs nas motha na dìreach inneal; tha iad nam pàirt riatanach ann an iomadh gnìomhachas. Ach, don fheadhainn againn a tha air na siostaman sin a thoirt a-steach, tha fios againn nach eil e cho plug-and-play ’s a dh’ fhaodadh cuid a bhith den bheachd.

A 'tuigsinn nam bunaitean

Feuch an tòisich sinn bhon toiseach. Is e mì-thuigse cumanta gu bheil buileachadh siostaman IoT, gu sònraichte mothachairean taiseachd, tha e dìreach. Ach tha fios aig duine sam bith a stèidhich siostam coileanta gu bheil e làn iom-fhillteachd. Tha an turas bho bhith a’ taghadh an sensor ceart gu bhith a’ dèanamh ciall den dàta a bhios e a’ cruinneachadh làn dhùbhlain.

Mar eisimpleir, nuair a bhios sinn aig Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. (faodaidh tu tadhal air an làrach-lìn againn aig syfyfountain.com) beachdachadh air a bhith a’ cleachdadh mothachairean IoT anns na pròiseactan againn, b’ e a’ chiad obair a bhith a’ tuigsinn diofar riatanasan gach làrach. Is dòcha nach bi sensor a bhios ag obair airson fuaran malairteach freagarrach airson àrainneachd gàrraidh fìnealta.

Chan urrainnear cus cuideam a chuir air a bhith a’ taghadh an sensor ceart. Dh’ fhaodadh caochlaidhean teothachd, eadar-theachd electromagnetic, agus eadhon ailtireachd na sgìre buaidh a thoirt air coileanadh mothachaidh. Tha sinn gu tric air sinn fhèin a lorg san obair-lann, a’ dèanamh deuchainn air diofar rèiteachaidhean, dìreach airson an cothromachadh ceart fhaighinn.

Dùbhlain Amalachaidh

Aon uair ‘s gu bheil thu air na mothachairean agad a thaghadh, is e an ath chnap-starra amalachadh. Seo far a bheil teòiridh a 'coinneachadh ri fìrinn. Faodaidh e a bhith eagallach a bhith a’ ceangal na mothachairean sin ri siostaman a th’ ann mar-thà no a’ togail lìonraidhean ùra bhon fhìor thoiseach. Bidh cùisean co-chòrdalachd ag èirigh gu tric, ag iarraidh fuasglaidhean àbhaisteach.

Gabh, mar eisimpleir, pròiseact anns an robh sinn an sàs as t-samhradh an-uiridh. Bha sinn a’ cur lìonra de luchd-mothachaidh an gnìomh thairis air pàirc mhòr. Bha aig gach sensor ri conaltradh air ais gu siostam meadhanaichte. Chaidh sinn tro phròiseas deuchainn-is-mearachd, a’ dèiligeadh ri brisidhean mar thoradh air bun-structar na pàirce. Thug e measgachadh de phròtacalan eadar-dhealaichte gus sruthadh dàta gun fhiosta fhaighinn.

A bharrachd air an sin, faodaidh an ìre de dhàta a bhith uamhasach. Tha cùisean air a bhith againn far nach do rinn sinn dì-meas air a’ chomas giollachd dàta a bha a dhìth, a’ leantainn gu dàil agus dàta neo-choileanta. Is e mearachd rookie a th’ ann, ach fear a dh’ fhaodadh eadhon proifeiseantaich eòlach dearmad a dhèanamh air bho àm gu àm. Feumaidh giullachd dàta fìor-ùine taic làidir backend.

Cleachdadh Dàta

A-nis, is e aon rud a th’ ann an dàta sin gu lèir, ach is e rud eile a tha ga chleachdadh gu h-èifeachdach. Airson Shenyang Fei Ya, bha an fheum air dàta amh a thionndadh gu seallaidhean gnìomh ri fhaicinn tràth. Is ann aig an ìre seo a tha mòran chompanaidhean gan lorg fhèin an sàs. Tha an dàta ann, ach dè an ath rud?

Tha sinn air tasgadh mòr a dhèanamh ann an innealan anailis agus trèanadh. Le bhith ag eadar-mhìneachadh ìrean taiseachd thar ùine, is urrainn dhuinn feumalachdan cumail suas a ro-innse no siostaman uisge atharrachadh gu ro-làimh. Tha an dòigh-obrach for-ghnìomhach seo air cosgaisean is ùine mhòr a shàbhaladh dhuinne agus don luchd-dèiligidh againn.

B’ e aon eisimpleir a thàinig gu inntinn pròiseact far an do chuidich dàta fìor-ùine gus casg a chuir air gainnead uisge le bhith a’ comharrachadh pàtrain neo-riaghailteach ann an taiseachd co-cheangailte ri ìrean fuadachaidh. Leig an sealladh sin leinn an siostam atharrachadh mus tàinig e gu bhith na dhuilgheadas cosgail.

Leasanan a chaidh ionnsachadh

Tro bhliadhnaichean de dheuchainn, mearachd, agus ionnsachadh, tha grunn leasanan air a bhith còmhla rinn. An toiseach, na dèan dì-meas air an àrainneachd. Chan e dìreach specs an sensor; is ann mar a bhios iad a’ coileanadh ann an suidheachaidhean fìor san t-saoghal a tha cudromach. Dèan deuchainnean achaidh an-còmhnaidh.

San dàrna h-àite, is e co-obrachadh do charaid. Faodaidh a bhith ag obair le solaraichean agus eòlaichean teignigeach seallaidhean ùra a thoirt seachad agus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan a tha coltach nach gabh a shàbhaladh. Tha sinn gu tric air eòlaichean bhon taobh a-muigh a thoirt a-steach nuair a bha goireasan a-staigh air an sìneadh tana.

Mu dheireadh, na dìochuimhnich gu bràth an eileamaid daonna. Tha e deatamach gun tèid sgiobaidhean trèanaidh gus dàta a thuigsinn agus a chur an gnìomh. Faodaidh teicneòlas dàta a thoirt seachad, ach bidh daoine ga eadar-theangachadh gu gnìomhan brìoghmhor. Tha seo a’ ciallachadh ionnsachadh agus atharrachadh leantainneach taobh a-staigh na sgioba obrachaidh agad.

A' coimhead air adhart

San àm ri teachd a Luchd-mothachaidh taiseachd IoT gealltanach, le adhartasan ann an AI agus ionnsachadh innealan deiseil gus na comasan aca a neartachadh. Aig Shenyang Fei Ya, tha sinn air bhioran mu na cothroman sin. Bidh iad a’ fosgladh dhorsan gu cumail suas nas ro-innseach, siostaman nas buige, agus aig a’ cheann thall, pròiseactan nas seasmhaiche.

Ach, eadhon le adhartasan teicneòlais, tha na bunaitean mar a tha iad. Tha e mu dheidhinn a bhith a’ tuigsinn feumalachdan, a’ taghadh nan innealan ceart, agus a’ dèanamh cinnteach gu bheil a h-uile càil a’ conaltradh gu h-èifeachdach. Chan eil e a-riamh dìreach mu bhith a’ cruinneachadh dàta; tha e mu dheidhinn co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh.

Gu crìch, ged a tha mothachairean IoT air cruth-atharrachadh a dhèanamh air an dòigh sa bheil sinn a’ dèiligeadh ri dàta àrainneachd, tha e deatamach cuimhneachadh gum feum an cur an gnìomh agus an cleachdadh an-còmhnaidh measgachadh cothromach de theicneòlas, eòlas, agus suathadh de inntleachd daonna.