
IoT তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সেন্সরগুলি শিল্পগুলিকে রূপান্তরিত করছে, কিন্তু ভুল ধারণাগুলি রয়ে গেছে। সাধারণ বিশ্বাস পরামর্শ দেয় যে তারা সরল, তবুও বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন জটিলতা এবং বিবেচনার স্তরগুলি প্রকাশ করে যা এমনকি অভিজ্ঞ পেশাদারদেরও ট্রিপ করতে পারে।
যখন আপনি প্রথম বিশ্বের মধ্যে delve IoT তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সেন্সর, হার্ডওয়্যার সোজা মনে হয়. এই ডিভাইসগুলি পরিবেশগত অবস্থার নিরীক্ষণ এবং কেন্দ্রীভূত সিস্টেমে ডেটা রিলে করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যাদুটি তাদের সংযোগের মধ্যে নিহিত - নেটওয়ার্কগুলিতে দক্ষতার সাথে ডেটা প্রেরণ করার ক্ষমতা।
কিন্তু এখানেই অভিজ্ঞতা শুরু হয়: সব সেন্সর সমানভাবে তৈরি হয় না। বিভিন্ন ব্র্যান্ড এবং মডেল বিভিন্ন মাত্রার নির্ভুলতা, পরিসীমা এবং স্থায়িত্ব প্রদান করে। সঠিক সেন্সর নির্বাচন করা শুধুমাত্র স্পেক শীট পড়ার বিষয়ে নয়। সেন্সর উদ্দিষ্ট পরিবেশ সহ্য করতে পারে কিনা তা জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন এবং কখনও কখনও, আপনি কয়েকটি ভুল পদক্ষেপের পরে এটি উপলব্ধি করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, আমি একটি প্রকল্পের কথা মনে করি যেখানে একটি গ্রিনহাউসে একটি শীর্ষ-স্তরের সেন্সর ব্যর্থ হয়েছিল। কাগজে, এটি নিখুঁত ছিল, তবে উচ্চ আর্দ্রতার মাত্রা সময়ের সাথে সাথে ক্ষয়ের দিকে পরিচালিত করে। আমাদের আরও ভাল প্রতিরক্ষামূলক আবরণ সহ একটি মডেলে স্থানান্তর করতে হয়েছিল, একটি পাঠ কঠিন উপায়ে শিখেছিল।
বিদ্যমান সিস্টেমে এই সেন্সরগুলিকে একীভূত করা সর্বদা প্লাগ-এন্ড-প্লে নয়। একটি চ্যালেঞ্জ যা আমি বারবার দেখেছি তা হল নেটওয়ার্ক সামঞ্জস্য। আপনার সেটআপ প্রাথমিকভাবে LoRaWAN হলে Zigbee ব্যবহার করে একটি ভাল-রেটেড সেন্সর আপনার কোন উপকার করবে না। এই ফাঁকগুলি পূরণ করার জন্য প্রায়শই মিডলওয়্যার বা অতিরিক্ত হার্ডওয়্যার জড়িত থাকে যা খরচ বাড়িয়ে তুলতে পারে।
Shenyang Fei Ya Water Art Landscape Engineering Co., Ltd. তাদের জল ও বাগান প্রকল্পে, যেমনটি তাদের ওয়েবসাইটে পাওয়া গেছে সিফাই ফোয়ারা, এই ধরনের সেন্সর ব্যাপকভাবে নিয়োগ করে। জলের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাজ করার সময়, আর্দ্রতা এবং তাপমাত্রার রিয়েল-টাইম নিরীক্ষণ ক্রিয়াকলাপগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে অপ্টিমাইজ করতে পারে।
তবুও ব্যবহারিক সমস্যা দেখা দেয়। কখনও কখনও, ইনস্টলেশনের পরে, সংযোগের নির্ভরযোগ্যতা অপ্রত্যাশিত হস্তক্ষেপের কারণে ওঠানামা করতে পারে, যার জন্য সামঞ্জস্য এবং এমনকি ইউনিটগুলির স্থানান্তর প্রয়োজন। এটি একটি সমস্যা সমাধানের পথ যা শুরুতে খুব কমই বিবেচনা করে।
এখন, ধরে নিচ্ছি যে আপনি আপনার সেন্সরগুলি চালু এবং চালু করেছেন, নিম্নলিখিতটি হল ডেটা ব্যাখ্যা। শুধুমাত্র কাঁচা তথ্য অর্থহীন; এটি প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি যা মান প্রদান করে। এখানে, বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি কার্যকর হয়, সেন্সর রিডিংগুলিকে কার্যযোগ্য অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করে৷
কেউ ভাবতে পারে যে এই ডেটা সংগ্রহ করা এবং ব্যবহার করা স্বয়ংক্রিয়, তবে এটি খুব কমই হয়। অ্যালগরিদমগুলিকে ফাইন-টিউনিং করা এবং সেন্সর দ্বারা চিহ্নিত ঋতু পরিবর্তন বা নতুন প্যাটার্নগুলির সাথে ক্রমাগত মানিয়ে নেওয়া প্রায়শই চলমান মনোযোগের দাবি রাখে।
Fei Ya-এর প্রকল্পগুলির ক্ষেত্রে, এই প্যাটার্নগুলি বোঝা ফোয়ারা রক্ষণাবেক্ষণের সময়সূচীতে সাহায্য করে, দীর্ঘমেয়াদী নান্দনিকতা এবং ইনস্টলেশনের কার্যকারিতা নিশ্চিত করে। তাদের অভিজ্ঞতা একটি প্রমাণ যে কিভাবে তথ্যের প্রতি যত্নশীল মনোযোগ প্রকল্পের ফলাফলকে উন্নত করতে পারে।
বিদ্যুৎ খরচ একটি উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ। অনেক IoT সেন্সর ব্যাটারি চালিত, যার অর্থ সামঞ্জস্যপূর্ণ পর্যবেক্ষণ তাদের দ্রুত নিষ্কাশন করতে পারে। সৌর-চালিত বিকল্পগুলি বিদ্যমান, তবে তারা শুধুমাত্র বাইরের পরিস্থিতিতে নিজেদেরকে ধার দেয়, তাদের ব্যবহার সীমাবদ্ধ করে।
ব্যক্তিগত এনকাউন্টার থেকে, আমি পণ্যের জীবনচক্রের উপর রক্ষণাবেক্ষণের সময় এবং খরচগুলিকে ফ্যাক্টর করতে শিখেছি - আইওটি বাস্তবায়নের স্কেলিং করার সময় একটি প্রায়ই উপেক্ষিত দিক। প্রতি মাসে ব্যাটারি ম্যানুয়ালি প্রতিস্থাপন করা কি আপনার দলের পক্ষে সম্ভব?
সঠিক পরিকল্পনা বাধা এড়াতে পারে, এমন কিছু যা ফেই ইয়া ওয়াটার আর্ট ল্যান্ডস্কেপের মতো কোম্পানিগুলি তাদের বিস্তৃত ফোয়ারা প্রকল্পগুলিতে বিবেচনা করে।
IoT তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সেন্সরগুলির ভবিষ্যত আরও বুদ্ধিমান, স্ব-পরিচালন ব্যবস্থার দিকে নির্দেশ করে। স্ব-নিরাময় নেটওয়ার্ক এবং এআই-চালিত বিশ্লেষণগুলি বর্ধিত নির্ভরযোগ্যতা এবং দূরদর্শিতার প্রতিশ্রুতি দেয়।
কিন্তু ততক্ষণ পর্যন্ত, ব্যবহারিক, হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা অপরিবর্তনীয় থেকে যায়। আপনি যদি এই স্থানটিতে ডাইভিং করেন, তাহলে প্রতিটি অনন্য প্রকল্প পরিবেশ থেকে অঙ্কন করে প্রযুক্তিগত ম্যানুয়াল ছাড়িয়ে যায় এমন একটি শেখার বক্ররেখা আশা করুন।
Shenyang Feiya Water Art Garden Engineering Co. Ltd. যেমন উদাহরণ দেয়, সফলভাবে এই সেন্সরগুলিকে মোতায়েন করার অর্থ হল পরিবেশগত বোঝাপড়ার সঙ্গে প্রযুক্তিগত জ্ঞানকে বিয়ে করা, বর্তমান সেরা অনুশীলনগুলি জানাতে বছরের পর বছর অভিজ্ঞতা লাভ করা৷
বডি>